Snowflake Inc.

Operador: Buenas tardes. Gracias por asistir a la conferencia de resultados del tercer trimestre del año fiscal 2026 de Snowflake Inc. Mi nombre es Jayla y seré su moderadora hoy. Todas las líneas estarán en silencio durante la parte de presentación de la llamada y habrá una oportunidad para preguntas. En este momento, me gustaría ceder la palabra a nuestra anfitriona, Catherine McCrekin. Por favor, adelante. Catherine McCrekin: Buenas tardes y gracias por acompañarnos en la conferencia de resultados del tercer trimestre del año fiscal 2026 de Snowflake Inc. Me acompañan hoy en la llamada Sridhar Ramaswamy, nuestro director ejecutivo, y Brian Robbins, nuestro director financiero. Durante la llamada de hoy, revisaremos nuestros resultados financieros para el tercer trimestre del año fiscal 2026 y discutiremos nuestra guía para el cuarto trimestre y el año fiscal 2026 completo. Durante la llamada de hoy, haremos declaraciones prospectivas, incluidas declaraciones relacionadas con nuestras operaciones comerciales y desempeño financiero. Estas declaraciones están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían hacer que difieran materialmente de nuestros resultados reales. La información sobre estos riesgos e incertidumbres está disponible en nuestro comunicado de prensa de ganancias, nuestros formularios 10-K y 10-Q más recientes, y nuestros otros informes de la SEC. Todas nuestras declaraciones se hacen a fecha de hoy basándose en la información de la que disponemos actualmente. Salvo que lo exija la ley, no asumimos ninguna obligación de actualizar dichas declaraciones. Durante la llamada de hoy, también discutiremos ciertas medidas financieras que no son GAAP. Consulte nuestra presentación para inversores para obtener una conciliación de las medidas GAAP a no GAAP y definiciones de métricas comerciales, incluida la adopción. El comunicado de prensa de ganancias y la presentación para inversores están disponibles en nuestro sitio web en investors.snowflake.com. También se publicará una repetición de la llamada de hoy en el sitio web. Dicho esto, ahora me gustaría pasar la palabra a Sridhar. Sridhar Ramaswamy: Gracias, Catherine. Y hola a todos. Gracias a todos por acompañarnos hoy. A medida que cada empresa se transforma para adoptar la era de la IA, Snowflake Inc. permanece en el centro de la revolución de la IA de hoy. Hemos tenido otro trimestre sólido gracias al arduo trabajo y la dedicación de todo nuestro equipo, para ayudar a nuestros clientes a obtener valor a lo largo de su ciclo de vida de datos de extremo a extremo y aprovechar de manera efectiva el potencial de la IA en cada paso del camino. Nuestro enfoque continuo en el rigor operativo y la ejecución estrecha de productos y comercialización nos ha ayudado a mantener la fortaleza en nuestro negocio principal e innovar rápidamente para llevar nuevas capacidades al mercado. Estamos ejecutando con urgencia y enfoque, y manteniendo asociaciones profundas con nuestros clientes que nos permiten capturar la oportunidad que tenemos frente a nosotros y mantener un impulso duradero. Los ingresos por productos en el tercer trimestre fueron de 1.160.000.000 de dólares, un 29% más que el año anterior. Las obligaciones de desempeño restantes totalizaron 7.880.000.000 de dólares, con un crecimiento interanual que se aceleró al 37%. Nuestra retención neta de ingresos se mantuvo estable en un 125% muy saludable, y agregamos un récord de 615 nuevos clientes este trimestre. A medida que continuamos generando un fuerte crecimiento de los ingresos y resultados saludables, estamos aumentando nuestras expectativas de crecimiento para el año y reiterando nuestro objetivo de margen. Como he compartido, Snowflake Inc. tiene la misión de empoderar a cada empresa para alcanzar su máximo potencial a través de los datos y la IA. Y estamos haciendo un progreso increíble hacia esa misión todos los días. Seguimos redoblando los esfuerzos en lo que hace que Snowflake Inc. sea único: ofrecer una nube de datos de IA que esté realmente lista para la empresa, con un enfoque radical en nuestros clientes. Snowflake Inc. es intuitivo y fácil de usar, está conectado sin problemas para la colaboración y está construido con la seguridad y la gobernanza que las empresas confían como su base. Es por eso que clientes como Coca-Cola Consolidated, PayPal y miles más están transformando sus negocios con Snowflake Inc. Y es por eso que más organizaciones que nunca están apostando todo por Snowflake Inc. como su plataforma fundamental de datos e IA. Snowflake Inc. ya es la piedra angular de la estrategia de IA de nuestros clientes.En el tercer trimestre, más de 7,300 cuentas utilizan nuestras capacidades de IA cada semana. Recientemente, Morgan Stanley nombró a Snowflake Inc. su socio estratégico del año, reconociendo cómo nuestra nube de datos de IA está acelerando su transformación e impulsando la innovación en IA en una de las instituciones financieras líderes del mundo. Y con la disponibilidad general de Snowflake Intelligence, estamos viendo el incremento más rápido en la adopción de productos en la historia de nuestra empresa. Ya hay 1,200 clientes aprovechando capacidades de IA agente de próxima generación para generar un impacto comercial real a gran escala. Snowflake Intelligence está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus datos, convirtiendo el lenguaje natural en inteligencia procesable en tiempo real. Por ejemplo, CS Imagine, una plataforma global de SaaS para servicios financieros, utiliza Snowflake Intelligence para construir un agente de IA que ahora maneja tareas equivalentes a ocho empleados y medio a tiempo completo. El agente ayuda a los usuarios a gestionar y consultar datos, tomar decisiones más rápidas de comercio y gestión de riesgos, y automatizar la resolución de casos de clientes, aumentando la transparencia entre equipos y con los clientes. Y Fanatics, el líder mundial en productos deportivos y comercio electrónico, utiliza Snowflake Intelligence para conectar miles de millones de puntos de datos de aficionados a través de plataformas de compras, coleccionables y juegos para más de 100,000,000 de aficionados en todo el mundo. Esta base de datos unificada ayuda a Fanatics a comprender mejor a sus clientes, impulsar las ventas y hacer crecer su negocio publicitario, impulsando el lanzamiento de la nueva red de audiencias publicitarias de Fanatics este año. Este impulso nos ha permitido alcanzar un hito importante: $100,000,000 en tasa de ejecución de ingresos por IA, alcanzado un trimestre antes de lo previsto gracias a nuestro ritmo de innovación, colaboración interfuncional y adopción temprana entre muchos de nuestros clientes principales. Debido a que operamos como un negocio basado en el consumo, esta cifra refleja el uso empresarial en el mundo real. Es una señal directa de cómo los clientes están utilizando nuestras capacidades de IA en producción para crear valor hoy. Es más, nuestras capacidades de IA están fortaleciendo nuestras relaciones con los clientes y el valor que entregamos en cada etapa del ciclo de vida de los datos. La IA es un motor clave de la fortaleza que vemos en nuestro negocio principal. En el tercer trimestre, conseguimos un número récord de nuevos clientes y seguimos generando un fuerte impulso, con la IA influyendo en el 50% de las reservas firmadas este trimestre. También profundizamos las relaciones con los clientes existentes, con el 28% de todos los casos de uso implementados durante el trimestre incorporando IA. Estar preparado para la empresa no se trata solo de innovación; también se trata de fiabilidad. Cuando un importante proveedor de servicios en la nube experimentó una interrupción este trimestre, nuestra capacidad de recuperación ante desastres transfirió sin problemas más de 300 cargas de trabajo de misión crítica a sistemas de respaldo, garantizando la continuidad del negocio para nuestros clientes cuando más importaba. Nuestro compromiso de hacer que las capacidades críticas para el negocio simplemente funcionen sigue resonando entre nuestros clientes. Y así, aprovechamos esta fortaleza ampliando no solo nuestras capacidades de producto, sino también nuestro ecosistema. Solo en este trimestre, anunciamos nuevas asociaciones con Workday, Splunk, Palantir, UiPath y más para profundizar la integración, permitir un acceso a datos seguro y fluido a los sistemas que nuestros clientes usan todos los días, y desbloquear nuevas innovaciones como la colaboración de agente a agente. Más recientemente, anunciamos una asociación histórica con SAP para unir datos comerciales de misión crítica con Snowflake AI Data Cloud. Ya estamos ayudando a clientes como AstraZeneca a acceder y analizar datos en tiempo real. Estas asociaciones amplifican nuestra capacidad para ofrecer valor a los clientes conjuntos y extender nuestro alcance de comercialización. Nuestro progreso está resonando claramente en nuestra comunidad global. Durante la gira mundial anual de Snowflake Inc., más de 40,000 clientes, socios y prospectos se unieron a nosotros en 23 eventos, una asistencia récord que representa un aumento interanual de más del 40% en la participación con respecto al año pasado.Más recientemente, nuestra cumbre anual de desarrolladores build experimentó un aumento del 43% en la asistencia año tras año, lo que subraya la creciente emoción y el compromiso de nuestra audiencia global. Detrás de este increíble impulso se encuentra nuestro enfoque implacable y la entrega continua de nuestra estrategia de producto. A lo largo del trimestre, Snowflake Inc. mantuvo un ritmo rápido de innovación, llevando nuestras capacidades de producto GA totales a 370 en lo que va de año, un aumento del 35% con respecto al año pasado, con la IA como eje central. Como compartí, Snowflake Intelligence sigue marcando la pauta para la IA de agentes de grado empresarial. Recientemente, anunciamos que Snowflake Inc. es el proveedor oficial de nube de datos para USA Bobsled Skeleton, impulsando su camino hacia los próximos Juegos Olímpicos. El equipo está utilizando Snowflake Intelligence para unificar y analizar datos en todo su ecosistema de rendimiento para optimizar el rendimiento de empuje y equipar a los entrenadores con conocimientos basados en datos para crear una ventaja competitiva en el hielo para un desempeño digno de medalla. En el centro de nuestra filosofía de IA está la elección y flexibilidad del cliente, permitiendo a las organizaciones aprovechar de forma segura los modelos líderes del mundo con sus propios datos empresariales. Como habrán visto hace unas semanas, anunciamos una asociación con más de 12.600 clientes dentro de Cortex AI y Snow Intelligence, mejorando aún más el acceso y la elección del cliente. Para impulsar una innovación aún más personalizada, presentamos Cortex AI para servicios financieros, un conjunto integral de capacidades de IA y asociaciones que permiten a las empresas de servicios financieros unificar su ecosistema de datos financieros, implementar modelos, aplicaciones y agentes de IA de forma segura, y cumplir con los rigurosos estándares de seguridad y cumplimiento para industrias reguladas. Incluso mientras potenciamos el ciclo de vida de los datos con IA, seguimos comprometidos a fortalecer nuestra base de datos central para garantizar que Snowflake Inc. continúe entregando la plataforma de datos confiable, eficiente y escalable en la que nuestros clientes confían todos los días. Capacidades clave como Snowflake OpenFlow están facilitando más que nunca la incorporación de datos estructurados, no estructurados, por lotes o en streaming a Snowflake Inc. Tomemos el caso de EVgo, que utiliza OpenFlow para simplificar y acelerar cómo ingiere datos a través de su red de carga de vehículos eléctricos. Al consolidar múltiples tuberías de datos en Snowflake Inc., EVgo ha reducido la latencia, mejorado la confiabilidad y obtenido una visión más completa de sus clientes y estaciones de carga. Y seguimos extendiendo nuestro valor a través de adquisiciones estratégicas. Recientemente adquirimos la tecnología detrás de la solución de migración de software de Datometry, que permitirá a nuestros clientes pasar de almacenes de datos heredados a Snowflake Inc. a un costo menor y con una interrupción mínima, simplificando aún más su viaje hacia nuestra nube de datos de IA. También hemos acordado adquirir SelectStar para mejorar nuestro catálogo de Horizon y ofrecer una visión más completa del patrimonio de datos de una empresa. Creemos que este contexto más rico permitirá que las experiencias de IA de agentes como Snowflake Intelligence comprendan mejor los datos empresariales y descubran conocimientos más profundos. A medida que ampliamos la amplitud y profundidad de nuestras capacidades de producto, seguimos manteniendo una estrecha integración entre ventas, marketing, producto e ingeniería para lanzar y escalar eficazmente nuevas ofertas y profundizar nuestras relaciones con los clientes. Esta alineación está generando resultados tangibles. El tercer trimestre marcó un trimestre sólido en reservas, subrayado por un crecimiento acelerado de RPO y una saludable retención de clientes. Al mismo tiempo, estamos invirtiendo en y fortaleciendo nuestras asociaciones estratégicas de comercialización. Además de las que ya he mencionado, hoy hemos anunciado una asociación ampliada con Anthropic. Esto trae la disponibilidad de modelos nativos a Snowflake Inc. y también introduce un nuevo movimiento conjunto de comercialización diseñado para acelerar la adopción de IA empresarial. También continuamos construyendo nuestras sólidas relaciones con los principales proveedores de nube. De hecho, Snowflake Inc.ya ha superado los $2,000,000,000 en ventas a través de AWS Marketplace en un solo año natural y acaba de ser reconocida con 14 premios de socios de AWS, más que cualquier otro proveedor ISV. Esto subraya la extraordinaria demanda de la nube de datos de IA de Snowflake Inc. El impulso también se está acelerando con nuestros integradores de sistemas globales. Accenture acaba de lanzar un grupo de negocios de Snowflake, comprometiéndose a capacitar a más de 5,000 profesionales en las soluciones de Snowflake para ayudar a los clientes conjuntos a obtener valor de la IA más rápidamente. Ya, Accenture y Snowflake Inc. están ayudando a clientes como Caterpillar a liberar todo el valor de sus datos operativos. Esta colaboración está mejorando la calidad en la fabricación, proporcionando perspectivas oportunas para las finanzas y ayudando a los equipos a compartir conocimientos y resolver desafíos complejos más rápidamente. Como puede ver, ha sido un trimestre histórico para Snowflake Inc., definido por avances excepcionales en la innovación de productos y un increíble impulso de los clientes. A medida que profundizamos nuestras asociaciones estratégicas con los principales proveedores de servicios en la nube, desarrolladores de modelos de IA, proveedores de SaaS e integradores de sistemas globales del mundo, están desbloqueando nuevos niveles de rendimiento, accesibilidad y conocimiento impulsado por IA para nuestros clientes, mientras amplían el valor y el impacto de la plataforma de Snowflake Inc. en todas las industrias. Estoy increíblemente orgulloso de nuestro equipo por la eficiencia y la disciplina que siguen demostrando en todo el negocio. Nuestro ritmo operativo sigue siendo fuerte y, a medida que invertimos estratégicamente para el crecimiento a largo plazo, estamos construyendo la base para una escala sostenida y un crecimiento duradero y alto. Para ayudarnos a liderar esta próxima fase, me complace presentar a Brian Robbins como nuestro nuevo Director Financiero. Brian aporta una amplia experiencia como CFO en empresas de software de alto crecimiento y una profunda comprensión de la escalabilidad de las operaciones financieras con disciplina. Brian, ¿por qué no nos llevas a través de algunos de los detalles financieros? Brian Robbins: Gracias, Sridhar. Un momento verdaderamente emocionante para mí estar en Snowflake Inc. En el tercer trimestre, entregamos resultados sólidos en ingresos, reservas y márgenes. Nuestros ingresos por productos crecieron un 29% año tras año, impulsados por un crecimiento duradero en nuestro negocio principal y una continua expansión en la ingeniería de datos y las cargas de trabajo de IA. Juntos, estos factores contribuyeron a una tasa de retención neta estable del 125%. Los sectores de servicios financieros y tecnología lideraron el crecimiento en el tercer trimestre. Seguimos viendo una oportunidad significativa para expandirnos dentro de nuestra base de clientes existente. Nuestros 2,000 clientes globales ahora suman 776, con cada una de estas cuentas gastando en promedio $2,300,000 en los últimos doce meses. Muchos de estos clientes todavía están en las primeras etapas de su viaje con Snowflake Inc., con un amplio margen para un mayor crecimiento. El tercer trimestre fue un trimestre excelente para la ejecución de la estrategia de comercialización. Logramos sólidos resultados de reservas, firmando cuatro acuerdos de nueve cifras. Esto representa un número récord de grandes acuerdos firmados en un solo trimestre. Nuestro enfoque en la adquisición de nuevos clientes sigue mostrando resultados. Como mencionó Sridhar, fue un trimestre récord para la captación de nuevos clientes, añadiendo más de 600 nuevos clientes. Nuestra capacidad para expandirnos con los clientes existentes y atraer a otros nuevos a la plataforma subraya la fortaleza de nuestro modelo de negocio. Igualmente importante, seguimos operando con disciplina financiera, entregando márgenes saludables a medida que escalamos. El margen bruto de productos no GAAP del tercer trimestre fue del 75.9%. El margen operativo no GAAP se expandió más de 450 puntos básicos año tras año hasta el 11%, lo que refleja nuestro enfoque continuo en impulsar una mayor eficiencia en toda la empresa. Como recordatorio, adelantamos intencionalmente nuestro 11%. En el tercer trimestre, utilizamos $233,000,000 para recomprar 1,000,000 de acciones a un precio promedio ponderado por acción de $223.35. Todavía nos quedan $1,300,000,000 de nuestra autorización original de $4,500,000,000 hasta marzo de 2027. Terminamos el trimestre con $4,400,000,000 en efectivo, equivalentes de efectivo, inversiones a corto y largo plazo. Pasemos ahora a nuestras perspectivas.Para el cuarto trimestre, esperamos unos ingresos por producto de entre 1.195.000.000 y 1.200.000.000 dólares, lo que representa un crecimiento interanual del 27%. Esperamos un margen operativo non-GAAP del 7%. Estamos elevando nuestras previsiones de ingresos por producto para el año fiscal 2026. Ahora esperamos unos ingresos por producto de aproximadamente 4.446.000.000 de dólares, lo que representa un crecimiento interanual del 28%. Reiteramos nuestros objetivos de margen para el año fiscal 2026. Esperamos un margen bruto de producto non-GAAP del 75%, un margen operativo non-GAAP del 9% y un margen de flujo de caja libre ajustado non-GAAP del 25%. Antes de pasar a la sesión de preguntas y respuestas, me gustaría compartir mi perspectiva sobre mis primeros sesenta días aquí en Snowflake Inc. Tres conclusiones clave han destacado realmente. En primer lugar, me ha impresionado enormemente el calibre y la energía del equipo de Snowflake Inc. Existe una sensación de energía ganadora en cada reunión y un profundo orgullo por su trabajo diario. Específicamente, la profundidad del banquillo dentro de nuestra organización financiera es excepcionalmente sólida y está lista para apoyar nuestra próxima fase de crecimiento. En segundo lugar, prioricé dedicar mis semanas iniciales a reunirme con los clientes. Los clientes con los que hablé estaban entusiasmados con Snowflake Inc. y el impacto transformador que nuestra plataforma ha tenido en sus negocios. Colocan a la nube de datos de IA en el centro absoluto de sus iniciativas estratégicas, lo que subraya nuestro papel esencial en su futuro. Finalmente, la velocidad de nuestros lanzamientos de productos y nuestro motor de innovación es de clase mundial y nos distingue constantemente. Snowflake Inc. se encuentra en la intersección de una enorme oportunidad de mercado, y no podría estar más emocionado de ser parte de la ampliación de este equipo fenomenal y de aprovechar el increíble crecimiento que tenemos por delante. De cara al futuro, mi enfoque está en seguir logrando un crecimiento eficiente. Creo que una alineación continua entre nuestros equipos de finanzas, comercialización y producto nos permitirá equilibrar el crecimiento con una ejecución disciplinada. Dicho esto, pasaré la llamada al operador para la sesión de preguntas y respuestas. Operador: En este momento, si desea hacer una pregunta, presione asterisco seguido del número uno en el teclado de su teléfono. Si por alguna razón desea retirar esa pregunta, presione asterisco seguido del número dos. De nuevo, para hacer una pregunta, presione asterisco uno. Como recordatorio, si está utilizando un altavoz, recuerde levantar el auricular antes de hacer una pregunta. Todas las preguntas están limitadas a una sola pregunta por persona. Nuestra primera pregunta proviene de Sanjit Singh de la compañía Morgan Stanley. Sanjit, su línea está abierta. Sanjit Singh: Sí. Gracias por aceptar las preguntas. Tenía una para Brian y otra para Sridhar. Brian, primero para ti, cuando analizamos las tasas de crecimiento de los ingresos por producto este trimestre, realmente atractivas en un 29%, fue, ya sabes, un poco más de un 3% por encima, ligeramente por debajo de un 3% por encima frente al punto medio de la guía. Al mismo tiempo, cuando miro su guía para el cuarto trimestre, es probablemente la mejor guía secuencial que he visto de la compañía en un par de años. Así que me preguntaba si podría ayudarnos a entender eso. Luego para Sridhar, es realmente impresionante haber alcanzado esa tasa de ejecución de ingresos por IA de 100.000.000 de dólares. Mencionó en el comunicado de prensa que Snowflake Intelligence es uno de los productos de adopción más rápida. Así que me pregunto si podría darnos una idea sobre los tipos de clientes que están adoptando sus productos de IA, algunos de los casos de uso que Snowflake Intelligence está desbloqueando. Además, si pudiera comentar sobre el tipo de adopción de Cortex AI. Gracias por su tiempo. Brian Robbins: Gracias, Sanjit. Responderé a la primera parte de la pregunta sobre las finanzas. Estamos contentos con el rendimiento de este trimestre. Entregamos un crecimiento de ingresos interanual del 29%. El trimestre se desarrolló prácticamente como se esperaba. Realmente solo hubo una sorpresa en el trimestre, y fue la interrupción del hiperescalador, que afectó nuestros ingresos en aproximadamente 1.000.000 a 2.000.000 de dólares dentro del trimestre. Creo que es muy importante con el modelo de consumo no ver los resultados trimestrales como la mejor señal de los fundamentos dentro del negocio.El trimestre, como usted mencionó, elevamos nuestra guía para el año fiscal en $51,000,000 a $4,446,000,000, y la guía del año fiscal es realmente la señal más significativa. Y creo que la guía realmente refleja el comportamiento subyacente que vemos en nuestra base de clientes de cara al cuarto trimestre. Sridhar, te cedo la palabra. Sridhar Ramaswamy: Sí. Snowflake Intelligence amplifica las inversiones que nuestros clientes han realizado al poner datos de alta calidad en Snowflake Inc. Para tomar nuestro propio ejemplo, creamos un agente de datos sobre toda la información de ventas que es importante para mi equipo de ventas. Ya sea información de consumo, o la propia jerarquía de Workday sobre quién gestiona a quién, información sobre los clientes, sus casos de uso, y ha sido un desbloqueo mágico para varios miles de personas. Porque las cosas para las que necesitaban buscar paneles de control de manera tediosa, pueden obtener respuestas de inmediato. Además, también obtienes el beneficio de que, a diferencia de un panel de control, que es una representación en 2D de un espacio bastante complejo, puedes hacer preguntas que atraviesan cualquier dimensión, analizar datos de formas que anteriormente simplemente no eran posibles. Así que tenemos una gran cantidad de clientes, ya sea el equipo de bobsled de EE. UU., o Fanatics, o personas como ServiceNow o CS Imagine, que están usando esto para crear agentes de datos especializados para algunas áreas. Por lo tanto, cualquier persona que trabaje en una función particular, por ejemplo, tiene todos los datos que le son relevantes disponibles desde una única interfaz y directamente en su teléfono o, ya sabes, o computadora portátil. Es ese desbloqueo de acceso a estos datos lo que está impulsando la adopción. Lo que puedo decirte es que, siempre que ceno con directores de informática (CIO) o directores ejecutivos (CEO), hablamos de ellos, a menudo resultan ser clientes. Y terminan presumiendo de Snowflake Intelligence en mi teléfono. Por lo general, para mostrarles información que tenemos sobre su empresa. Como cuánto están gastando, qué casos de uso han implementado, lo primero que surge de ellos es que quieren esto para su propio negocio. Esa es la atracción de Snowflake Intelligence, que es que pone todos los datos que te importan al alcance de tu mano. Y a diferencia de antes, estos datos no se limitan a los analistas. Esto es para cada usuario de negocio dentro de una empresa, y ese es el gran desbloqueo para nosotros. Aprecio los comentarios, Sridhar. Gracias. Operador: La siguiente pregunta proviene de Kirk Materne de la empresa Evercore ISI. Kirk, su línea está ahora abierta. Kirk Materne: Sí. Muchas gracias, y gracias por tomar la pregunta, chicos. Sridhar, me preguntaba si podrías hablar sobre la estrategia de lanzamiento al mercado. Ustedes mencionaron que tuvieron un trimestre realmente bueno, y estaba particularmente interesado en las 600 nuevas victorias de clientes. Y me doy cuenta de que todos ustedes comienzan con poco y luego crecen con sus clientes. Pero con la llegada de la IA y Snowflake Intelligence, ¿están empezando con más productos ahora? Es decir, ¿sigue siendo comenzar con el almacén de datos central y luego expandirse, o pueden empezar con múltiples productos a la vez y luego crecer a partir de ahí? Tengo curiosidad por saber si su superficie de ataque está creciendo dentro de algunos de estos nuevos clientes. Muchas gracias. Sridhar Ramaswamy: Hola, Kirk. Gracias por la pregunta. Bueno, creo que cosas como Snowflake Intelligence ahora juegan un papel clave para hacer que el poder de los datos cobre vida cada vez que se presenta una nueva cuenta. Una de las magias de los avances recientes en la IA es nuestra capacidad para hacer demostraciones o pruebas de concepto (POC), que están hiperpersonalizadas para cada cliente. A menudo, generamos un conjunto de datos sintético que, por ejemplo, imita a un productor de petróleo o a una empresa farmacéutica y les muestra el arte de lo posible. Anteriormente, cuando las personas, ya sabes, entraban en Snowflake Inc., era por una necesidad abstracta. Era para hacer que los datos fueran más eficientemente accesibles para que pudieran hacer más análisis. Ahora hacemos el trabajo para mostrarles lo que es posible con un producto como Snowflake Intelligence sobre sus datos. Simplemente hace que el valor de la transición de los sistemas anteriores a Snowflake Inc. sea aún más claro.Y esas son algunas de las estadísticas que hemos estado compartiendo con ustedes, donde la IA sirve de ayuda. No es el factor dominante, pero definitivamente está ayudando en cerca del 50% de los nuevos logotipos que adquirimos. Yo diría que definitivamente amplía nuestro panorama. Por otro lado, añadiría que, ya saben, los productos que están más abajo en la jerarquía, productos como OpenFlow, están despegando porque realmente ayudan a hacer más eficiente el otro lado del ciclo de vida de los datos. He usado OpenFlow. Es bastante mágico poder sincronizar datos, ya sea desde un sistema OLTP de Oracle o desde Google Drive hacia Snowflake Inc. Creo que inversiones astutas como esa también nos están ayudando sustancialmente en lo que la gente hace con nosotros. Anteriormente, solíamos ser solo el proveedor de analítica. Pero podemos estar presentes de principio a fin con productos que comienzan con OpenFlow, y luego cosas como Snowpark. Obviamente, nuestro motor de analítica, después ML, y luego IA. Es donde esta amplitud de oferta y la oferta de datos completa terminarán desempeñando un papel cada vez mayor. Operador: Nuestra siguiente pregunta proviene de Brent Thill de la empresa Jefferies. Brent, su línea está ahora abierta. Brent Thill: Gracias. Sridhar, es bueno escuchar las noticias sobre las reservas influenciadas por IA. Supongo que muchos ahora están pasando a las puestas en marcha. ¿Y cuándo esperan que este grupo de puestas en marcha aumente para que, ya saben, ayude a re-influir aún más entusiasmo en la plataforma? ¿Cómo piensan sobre la trayectoria y tiene eso una mayor ramificación para la segunda mitad de '26 a medida que esos acuerdos se ponen en marcha? Sridhar Ramaswamy: Bueno, lo están viendo en tiempo real. ¿Verdad? Dimos una guía para el Q4. Es una superación y aumento bastante considerable. Y eso está impulsado por lo que vemos en las tendencias de consumo. Como saben, solemos ser bastante disciplinados sobre cómo pronosticamos y guiamos. Estos se basan en modelos de aprendizaje automático, como era de esperar, que predicen el futuro. Y somos disciplinados al seguir eso. Por otro lado, rastreamos el otro lado, que es cuántos casos de uso estamos ganando, cuál es la duración desde una victoria hasta una implementación técnica o una puesta en marcha. Y acelerar la puesta en marcha seguirá siendo una prioridad, y estamos usando la IA bastante intensamente para hacer que algunos de estos casos de uso se pongan en marcha mucho más rápido también. Y todo esto alimenta los pronósticos, las guías y el optimismo general que les transmitimos. Brent Thill: Correcto. Y si puedo solo por Brian, sobre el tema, la asociación de $200,000,000, es genial verlo. ¿Está eso en la cartera de pedidos, o qué entra en la cartera de pedidos de esa relación? Brian Robbins: Los $200,000,000 son una compra que estamos haciendo a Anthropic. Y de alguna manera, la siguiente pregunta, obviamente. Nuestra confianza en estar en la IA impulsa más y más de nuestros ingresos. Es un compromiso. Pero como ven la parte frontal de cosas como los ingresos por consumo de IA ARR que anunciamos, los $100,000,000 de ARR, eso es lo que nos da la confianza de que las asociaciones con Anthropic, que incluyen a Avaya, pero también un movimiento de mercado más amplio, seguirán acelerando el negocio en general. Operador: La siguiente pregunta proviene de Brad Zelnick de la empresa Deutsche Bank. Brad, su línea está ahora abierta. Brad Zelnick: Hola, chicos. Soy Dan en lugar de Brad. Solo quería preguntar quizás, Sridhar, para empezar. Solo si puede ayudar a enmarcar el impacto que tuvieron las migraciones en los ingresos por productos este trimestre en comparación con el trimestre anterior. Sé que hubo algunas circunstancias únicas el trimestre pasado donde algunas cosas positivas se unieron para impulsar un resultado bastante fuerte. Pero, en general, ya saben, creo que en todos los nombres de la nube, hemos visto un impulso bastante fuerte este año. Y solo mientras observan el tipo de visibilidad y ritmo que tienen aquí, quizás solo la sostenibilidad de lo que están viendo en ese aspecto. Y luego quizás una para Brian sobre los márgenes operativos. Creo que el margen operativo del 4Q se proyectó quizás un par de puntos por debajo de donde proyectaron el 3Q.Y tal vez un poco por debajo de lo que se dio a entender en la guía del trimestre pasado. ¿Hay algo que debamos desglosar sobre los márgenes operativos hacia el cuarto trimestre para que lo consideremos mientras construimos nuestro modelo? Gracias. Sridhar Ramaswamy: Empezaré yo. Estamos en una etapa muy temprana con las migraciones. Creo que escucharon a Matt Garman decir hoy que piensa que quizás van por un 15 a 20% del proceso de migración de sistemas heredados locales. Y eso es una noticia positiva para Snowflake Inc. Y veo a la IA. Veo que productos como Snowflake Intelligence ejercen una herramienta poderosa porque los datos que están en Snowflake Inc. se volvieron más valiosos, ya que pueden usarse para impulsar los negocios de manera mucho más efectiva. Pero también veo que la IA juega un papel importante en impulsar las migraciones. En otras palabras, hacer que el acto de migrar desde sistemas heredados sea más rápido. Y aquí es donde las adquisiciones de integración, como la adquisición de telemetry, que crea productos que hacen que las migraciones sean más rápidas y sencillas, también son útiles. Vigilamos de cerca la migración a través de todo el ciclo de vida del caso de uso, y es algo que continuamente buscamos acelerar, aportando mejores técnicas. Es un área en la que he estado personalmente involucrado durante todo el año. Y seguimos haciendo un progreso muy sólido. Brian Robbins: Sí. Solo rápidamente sobre la guía del cuarto trimestre. Todo lo que diría es que el cuarto trimestre es un poco complicado en el sentido de que damos la guía del cuarto trimestre y la guía anual al mismo tiempo. Así que no le den demasiada importancia a eso. No hay nada implícito ni destinado a ser interpretado de esa manera. Operador: La siguiente pregunta viene de Raimo Lenschow de la empresa Barclays. Raimo, su línea está abierta. Raimo Lenschow: Gracias. Una pregunta, me limitaré a esa única pregunta. Sridhar, la copia cero (zero copy) surge mucho en la conversación. Sí. Y, como que cada proveedor está hablando ahora de, oh, estamos haciendo copia cero. Eso ayuda a que tengamos una mejor integración con todos los demás en el ecosistema, etcétera. ¿Crees que eso les afectará? ¿Y es algo que impulsa una mayor adopción? ¿Afecta cuánto pueden monetizar? ¿Podría hablar de eso, por favor? Gracias. Sridhar Ramaswamy: Sí. La copia cero generalmente surge en el contexto de los proveedores de SaaS que están bajo mucha presión de sus clientes para compartir datos. Muchos de ellos están ocupados creando productos de datos sobre los datos como una forma de monetizar, y la copia cero o, a veces, los acuerdos de intercambio de datos bidireccional surgen en ese contexto como una forma más rápida y eficiente para que las personas compartan datos entre sí. Vemos esto como una situación en la que todos ganan. Tenemos estos acuerdos con, ya sabes, ServiceNow, Salesforce, SAP con la asociación reciente, así como con Workday. Estos productos siguen impulsando nuestra misión más amplia de estar en el centro de todas las necesidades de datos que tienen nuestros clientes, y simplemente hacen que el proceso de colaboración de datos entre los proveedores de SaaS y Snowflake Inc. sea mucho más sencillo. Y estamos muy contentos con estos acuerdos. Y lo que esto significa es que Snowflake Inc. seguirá siendo el lugar para que nuestros clientes obtengan ese tipo de vista integral de todo lo que les importa. Y, obviamente, con la IA agentica y los sistemas agenticos ahora, el valor que se puede obtener de los datos es tremendo. Puedo decirles por experiencia personal que, ya saben, no estoy pensando cuando observo a mi agente de datos de ventas si estos datos provienen de Workday o de Salesforce o de nuestros propios sistemas. Puedo concentrarme en la lógica de lo que hay que hacer. Y el resto de las cosas funcionan como si fueran magia. Así que los acuerdos de copia cero simplemente hacen que el flujo de datos sea más fluido, y creo que son un gran paso adelante para todos los involucrados, Snowflake Inc., pero lo más importante, para nuestros clientes. Raimo Lenschow: De acuerdo. Perfecto. Gracias. Muy claro. Operador: La siguiente pregunta viene de Mark Murphy de la empresa JPMorgan. Mark, su línea está abierta. Mark Murphy: Hola. Soy Arty en representación de Mark Murphy. Felicidades por el sólido trimestre y el impulso continuo.Sé que ha mencionado este tema a lo largo de la llamada, pero hablamos recientemente con un cliente de Fortune 150 y describieron a Snowflake Inc. como la pieza más importante de su estrategia de datos e IA. Y declararon explícitamente que el presupuesto de Snowflake Inc. está ahora vinculado a su presupuesto de IA. Además, están ampliando su adopción de productos en la plataforma de Snowflake Inc. Así que mi pregunta es: ¿están viendo ese tipo de vínculo explícito por parte de los clientes entre sus inversiones en Snowflake Inc. y su inversión en IA? Y si es así, ¿cómo influye esto en los hábitos de compra? ¿Están celebrando contratos más grandes o a más largo plazo? ¿Están adoptando más productos o hay algún nuevo patrón de clientes que estén viendo surgir? Gracias. Sridhar Ramaswamy: El patrón más fuerte por el que hemos tenido que trabajar duro y ganarnos este año es ser ese actor genuino cuando se trata de IA empresarial. Y ninguna cantidad de palabras puede convertirte en eso. Necesitas productos que produzcan la magia. Y por eso, basarnos en productos anteriores como Cortex Analyst, así como Cortex Search y Snowflake Intelligence, la plataforma agentica que puede utilizar estos diferentes subproductos de forma flexible, es el gran desbloqueo para nosotros. Y lo que también se ve es que varios de estos clientes han intentado unir sistemas agenticos, digamos, creando servidores NCP en tablas, introduciéndolos en un modelo fundacional, y luego se dan cuenta de que soluciones como esa no funcionan de manera tan efectiva. Parte de lo que proporcionamos son sistemas que pueden ayudarles a estructurar cuidadosamente los datos que luego deben exponerse a un agente de IA y una cantidad cuidadosa de ajustes que asegure que estos sistemas sean a prueba de fallos, que sean fiables y que realmente puedan responder a las preguntas que deben. También trabajamos con nuestros clientes en cosas como aspectos no anunciados, pero realmente importantes, como la evaluación (eval), donde pueden juzgar el rendimiento continuo para saber que realmente están mejorando sus sistemas. Es una combinación de toda esta experiencia. Sí. La asociación con los grandes proveedores de modelos fundacionales para traer los mejores modelos, combinada con nuestra experiencia inigualable en datos y modelado para ayudarles a crear productos de IA que aporten valor. Y si combinas eso con productos como Snowflake Intelligence que ahora son claramente valiosos y útiles para cada usuario de negocio, creo que ese es el cambio narrativo que se observa en varias de estas empresas. Y la IA agentica sigue evolucionando. Tenemos mucho más por hacer. Esa es parte de la razón por la que sigo repitiendo estar en el centro de la IA empresarial. Porque ya somos los poseedores de los datos más valiosos que tienen muchas de estas empresas, y luego estamos aportando el poder de la IA para obtener aún más valor de estos datos. Mark Murphy: Muchas gracias. Muy revelador. Y el cambio narrativo, creo, es una gran forma de describirlo. Operador: Nuestra siguiente pregunta viene de Kash Rangan de la empresa Goldman Sachs. Kash, su línea está abierta ahora. Kash Rangan: Hola. Soy Matt Martino en representación de Kash. Sridhar, quiero seguir con el tema de la IA. El número de clientes que aprovechan la IA de Snowflake Inc. se está acelerando muy, muy rápidamente dentro de la base instalada, y ustedes pudieron adelantar esos 100 millones de dólares en ingresos por IA. Muy pocos de sus pares han podido hacerlo. Sabe, desde su perspectiva, ¿qué es lo que permite que la plataforma de Snowflake Inc. acelere realmente los viajes de IA de los clientes? Y, quizás en segundo lugar, ¿ve que el mercado se estandariza cada vez más en torno a un subconjunto más pequeño de plataformas para manejar todos sus requisitos de datos, dado su comentario sobre que Snowflake Inc. se sitúa realmente en el centro de la oportunidad de IA? Muchas gracias. Sridhar Ramaswamy: Sí. Creo que para responder a su segunda pregunta primero, creo que hay mucha complejidad en el espacio de los datos. Conozco la cantidad de herramientas diferentes que Snowflake Inc., la propia empresa, ha tenido que usar para tener una estrategia de datos efectiva.Y con cosas como Snowflake Intelligence y Streamlit, de los cuales somos usuarios muy intensivos, simplemente somos capaces de hacer más con Snowflake Inc. Y, de nuevo, inversiones como OpenFlow o incluso Postgres van a ampliar el espectro de lo que podemos abordar como plataforma de datos. Operador: Nuestra siguiente pregunta viene de Alex Zukin, de la empresa Wolfe Research. Alex, su línea está abierta. Alex Zukin: Sí. Hola, gracias, chicos, por tomar la pregunta. Quizás para cualquiera de ustedes, Brian o Sridhar, claramente el impulso que están describiendo se está reflejando en las reservas. Así que tal vez entender mejor la confianza y la convicción en torno a ello y quizás la dirección hacia la que se dirige la tasa de expansión a medida que seguimos viendo algunas de estas implementaciones, y una explicación de cómo funcionan los patrones de consumo, particularmente a medida que comienzan a ver a los clientes aprovechar la cartera de IA y la cartera multiproducto de manera más amplia. Y luego, Brian, ¿hay elementos de temporalidad? El trimestre pasado, pareció haber un poco más de impulso o aumento único en los ingresos por productos proveniente del consumo de algunos acuerdos muy grandes en el trimestre, pero luego este trimestre, también tuvieron cuatro acuerdos súper grandes. Entonces, ¿hay algo relacionado con que quizás ocurrieron un poco más tarde el trimestre pasado, o un poco más temprano, que pudo haber hecho que la magnitud del superávit fuera un poco menor? Sridhar Ramaswamy: Puedo empezar con la primera. Ya saben, el círculo virtuoso de un cliente de Snowflake Inc. es aquel en el que firman un acuerdo. Tiene una cierta cantidad de, ya saben, capacidad excedente incorporada. Que nuestros equipos luego utilizan para expandirse hacia casos de uso que pueden aportar valor a los clientes. Y para responder realmente a una pregunta anterior que había dejado sin abordar, esa era la primera parte de la pregunta anterior, parte de lo que impulsa la adopción amplia de la IA con Snowflake Inc. es que hacemos que sea fácil de hacer. No es un sistema completamente nuevo. No tienen que resolver problemas existentes como la gobernanza y el control de acceso. Y hemos hecho que sea súper fácil primero construir chatbots y luego construir sistemas agentes más complejos como Snowflake Intelligence, que es la razón por la cual unos 1,200 clientes ya están usando Snowflake Intelligence. Y a medida que nos expandimos y aportamos valor, esto resulta naturalmente en más confianza, en más convicción por parte del cliente de que están obteniendo valor de Snowflake Inc. Y recuerden, en todo esto, no tienen que hacer ningún compromiso previo hacia la IA. El valor que obtienen es, ya saben, tiene que ser entregado por los productos que construyen sobre Snowflake Inc. Este enfoque libre de riesgo impulsado por nuestro modelo de consumo es lo que hace que la IA sea súper atractiva para nuestros clientes sobre Snowflake Inc. Hacemos que sea fácil de usar, no les exigimos que se comprometan, y luego, naturalmente, son ellos los que crean valor. Luego tocaré la segunda parte de su pregunta, y le pasaré la palabra a Brian. Los grandes acuerdos que firmamos no suelen tener un impacto inmediato en los ingresos dentro del trimestre. En todo caso, tan pronto como se firma el gran acuerdo, suelen obtener un mejor descuento. Así que tiende a ser ligeramente negativo con respecto a los ingresos. Pero como dije, estos son ciclos a largo plazo. Nuestros clientes en promedio firman acuerdos con nosotros una vez cada dos años y medio, o, ya saben, más o menos dos años y medio en promedio. No está realmente ligado directamente al consumo dentro de un trimestre, y yo no le daría demasiada importancia a restricciones de tiempo como esa. ¿Brian? Brian Robbins: Sí. Absolutamente, Sridhar. Ya saben, supongo que enfatizaría que los ingresos por productos siguen siendo el indicador principal de nuestro negocio, y lo vimos realmente en las migraciones y en el aumento de victorias en casos de uso. También estamos contentos con, ya saben, los desarrollos en IA y también en las cargas de trabajo de ingeniería de datos. Observamos los patrones de consumo hasta el día de hoy para informar nuestra visión del cuarto trimestre. Los superávits trimestrales son menos indicativos, especialmente en un modelo de consumo.Realmente consideraría la guía del año fiscal como el mejor indicador de las tendencias comerciales a largo plazo para un modelo de consumo. Nuestra visión del negocio en los últimos noventa días ha mejorado, y creo que se puede ver eso en nuestro aumento anual. Esto también representa los $7,900,000,000 en RPO, un crecimiento interanual del 37% y todas las nuevas incorporaciones de clientes de las que hablamos en los comentarios preparados. Operador: La siguiente pregunta proviene de Patrick Colville de la empresa Scotiabank. Patrick, su línea está ahora abierta. Patrick Colville: Gracias por invitarme. Supongo que, Sridhar, Brian, una pregunta para ambos, por favor. Ya saben, superar el umbral de consumo de $100,000,000, realmente impresionante de ver. Supongo que, ¿cuál ven como el próximo hito? Y luego, ¿podrían recordarnos qué incluye realmente esos $100,000,000? ¿Es equivalente a la suite Cortex? ¿O hay otros productos que forman parte de esos $100,000,000 de consumo que lograron este trimestre? Gracias. Sridhar Ramaswamy: Los $100,000,000 son principalmente la suite de productos, pero es toda la pila. Es Cortex AI y AI SQL. También es accesible desde SQL como una API REST. Y luego los productos que se apilan sobre eso, Cortex Search y Cortex Analyst, que son nuestros productos de datos no estructurados y estructurados respectivamente. Y luego Snowflake Intelligence, que se basa en estos bloques de construcción para proporcionar una solución agéntica para, ya saben, para productos de datos. Esa es más o menos la suite. En términos del próximo hito, creo que una adopción mucho más amplia de Snowflake Intelligence es ciertamente lo que estamos impulsando. No hay razón para que no tengamos todos y cada uno de los conjuntos de datos que están en Snowflake Inc. listos para IA. Ya están viendo cómo esto se desarrolla en el espacio de colaboración, donde en lugar de compartir un conjunto de datos, de hecho se puede compartir un agente sobre ese conjunto de datos para que el destinatario pueda comenzar directamente a hacer preguntas de negocios sobre estos datos sin necesidad de crear tableros, etcétera. Obviamente, en muchas situaciones, estos datos fluyen programáticamente y se combinarán con otros datos. Pero mi punto es hacer que todos los datos en Snowflake Inc. sean consumibles por IA y hacer que el acto de hacer que esa IA sea consumible es algo en lo que honestamente dedicaremos mucho tiempo. Pero el impacto de segundo y tercer orden al que aludí antes, la analogía de empujar y tirar que usé, creo que ahí es donde el impacto será mucho más profundo. Creo que la migración desde sistemas heredados, la incorporación de datos a Snowflake Inc. utilizando productos como OpenFlow, o poder escribir cargas de trabajo de ingeniería de datos utilizando nuestros agentes de codificación, todo eso se acelerará. Creo que ahí es donde verán un valor tremendo que nuestros clientes pueden aprovechar. Un potencial tremendo para nosotros como negocio. Operador: La siguiente pregunta proviene de Brad Reback de la empresa Stifel. Brad, su línea está ahora abierta. Brad Reback: Sridhar, los resultados son muy impresionantes. La contratación es fantástica. El margen operativo, obviamente, bajó en la primera mitad por ventas y marketing. A medida que miramos hacia el próximo año y más allá, ¿cómo piensa equilibrar la gran oportunidad que tiene frente a usted y la capacidad de impulsar la expansión del margen? Gracias. Sridhar Ramaswamy: Oh, creo que vivimos en tiempos afortunados donde esto no es un "o esto o aquello". Claramente invertimos bastante en nuestros equipos de ventas y marketing en los dos primeros trimestres porque vimos una oportunidad tremenda. Y lo que estamos atravesando ahora es una maduración de las personas que están aquí, y esperamos que nos ayuden sustancialmente. Pero también hemos invertido igualmente en cómo asegurarnos de mejorar las capacidades de nuestra propia fuerza laboral, ya sean ingenieros o ingenieros de soluciones. Hemos implementado agentes de codificación para lo que hablé anteriormente sobre cómo queremos que sea súper fácil para cada representante, cada ingeniero de soluciones, poder hacer demostraciones personalizadas, POCs personalizados, para nuestros clientes. Obviamente, también tenemos un gran equipo de servicios.Hacerlos nativos de IA es una gran transformación. Por lo tanto, la forma en que vemos el próximo año es, sí, continuaremos invirtiendo en el negocio, pero creo que también hay ganancias sustanciales por obtener en cuán eficientes somos como empresa. Y no pienso en esto como un dilema de uno u otro. Hemos tenido expansiones bastante saludables en áreas como el margen operativo, pero también en cosas como el SBC año tras año, y continuaremos presionando fuertemente en esos aspectos. Brian Robbins: Sí. Solo quiero reiterar lo que dijo Sridhar. Sabes, podemos hacer ambas cosas. No es una u otra. Obviamente, es un mercado realmente grande, hemos logrado crecimiento y continuaremos innovando en nuestro producto, ya sabes, para impulsar ese crecimiento de los ingresos, pero lo haremos de manera responsable. Operador: Nuestra siguiente pregunta viene de Mike Cikos de la empresa Needham. Mike, su línea está ahora abierta. Mike Cikos: Genial. Gracias por tomar las preguntas, chicos, y Brian, felicidades de nuevo por el nuevo puesto de CFO en Snowflake Inc. Espero trabajar juntos aquí. Mi pregunta vuelve a pensar que ha habido un par de intentos diferentes a lo largo de esta llamada para entender, francamente, la magnitud del beneficio en los ingresos del producto en relación con el trimestre anterior. Donde, para ser franco, el trimestre pasado fue más significativo, pero realmente lo atribuí a que sentí que ustedes lo posicionaron, este último trimestre realmente vio algunas migraciones de clientes muy grandes, lo cual está fuera de su control. Entonces, la pregunta es, cuando pensamos en la mayor confianza de la que hablan para el año, la tracción para la ingeniería de datos y la IA, ¿es justo pensar que el tercer trimestre fue solo un trimestre de ejecución sólida, pero quizás un retorno más normalizado a la actividad de migración típica? Y luego, secundariamente, mientras tenemos a todos en el teléfono aquí, Brian, nos encantaría conocer sus pensamientos sobre si la filosofía de orientación ha cambiado en absoluto en el margen. Y gracias de nuevo por mi parte, y apreciamos las preguntas. Sridhar Ramaswamy: Sí. Comencemos con la primera. Les hemos dicho constantemente a todos ustedes que vemos un superávit del 3% como un muy buen superávit. Y cada vez que lo hacemos mucho mejor que eso, volvemos atrás. Obviamente, los modelos de ML se recalibran. Y nos recalibramos a nosotros mismos hacia ese superávit del 3%. Así que también hay una variabilidad natural en un negocio de consumo. Porque esto es literalmente la aglomeración de más de 12,000 empresas decidiendo qué quieren hacer con sus futuros de datos. Y por eso considero que el superávit del Q3 sigue siendo un superávit muy sólido, de alrededor del dos y medio por ciento. Y, sí, el superávit del Q2, y somos francos con ustedes al respecto, tuvo algunas migraciones grandes que también tuvieron actividades únicas. Pero también les hemos advertido que las grandes migraciones son irregulares y no tan fáciles de predecir. Y eso es aproximadamente donde estamos. Y a medida que observamos cosas como el Q4, lo abordamos exactamente de la misma manera. Hacemos el mejor trabajo posible tratando de averiguar dónde vamos a aterrizar. Y utilizamos prácticamente la misma filosofía de orientación que antes. ¿Brian? Brian Robbins: Sí. Gracias, Sridhar. Solo para reiterar lo que dijo Sridhar también. La variabilidad trimestral no es la forma correcta de evaluar el modelo de consumo. Las empresas que realizan migraciones no las hacen debido a nuestras llamadas de resultados trimestrales. Básicamente, marcamos la pauta y, ya sabes, donde ellos están y sus migraciones están. Así que realmente los dirigimos a la guía de todo el año. Y basándonos en el comportamiento que hemos visto hasta la llamada de resultados, tenemos la confianza para elevar nuestra guía de todo el año a $51,000,000. Al 28% de crecimiento anual año tras año. Solo desde la perspectiva de la filosofía de orientación, hay varias cosas que hice cuando me uní por primera vez, pero una de las cosas en las que pasé mucho tiempo con el equipo que escribió todos los modelos de IA que hacen el pronóstico diariamente de nuestros ingresos. Un equipo súper impresionante, muy detallado, y puedo asegurarles que no habrá cambios en la filosofía de orientación. Operador: La siguiente pregunta proviene de Matt Hedberg de la empresa RBC. Matt, su línea está ahora abierta. Matt Hedberg: Genial. Gracias por tomar mi pregunta. Solo una rápida para Sridhar. La tasa de ejecución de 100.000.000 de dólares en IA es muy impresionante. Me pregunto si podría darnos una idea aproximada de qué tan rápido está creciendo, y luego quizás una pregunta más detallada. Tras lo de Crunchy Data, tengo curiosidad por saber si puede comentar sobre, ahora que ha tenido más tiempo, cómo están pensando los clientes sobre ese equilibrio a largo plazo entre OLTP y OLAP dentro de Snowflake Inc.? Sridhar Ramaswamy: Sí. Ya sabe, como dije, los ingresos por IA están impulsados principalmente por el conjunto de productos Cortex, incluido Snowflake Intelligence. Este es uno de los productos de adopción más rápida por parte de nuestros clientes. Porque, como dije, el valor es muy, muy claro tan pronto como alguien usa Snowflake Intelligence. Así que esperamos que esto continúe creciendo bastante bien. Realmente no queremos dar una guía o pistas sobre eso en este momento. Con respecto a Crunchy Data, nos llevará un par de meses más llevar el producto a disponibilidad general (GA). Pero todas las conversaciones iniciales que hemos tenido indican que los clientes reciben muy bien el soporte de Postgres dentro de Snowflake Inc. Ven a Snowflake Inc. como una plataforma de datos increíblemente robusta y confiable. Y para muchos tipos de aplicaciones, tenerlas alojadas como parte del despliegue general de Snowflake Inc. tiene mucho sentido para estas personas. Por lo que vale, Unistore, que es nuestro producto HTAP, también está funcionando bien. Aborda un segmento diferente del espacio de datos transaccionales. Y continuaremos teniendo ambos. Pero creo que llevar Postgres al mercado será un importante paso adelante para nosotros, especialmente para cosas como las soluciones agentes que necesitan un almacén OLTP para funcionar de manera efectiva. Así que hay varios de esos tipos de casos de uso con los que estamos trabajando activamente con nuestros clientes. Operador: Nuestra última pregunta proviene de Tyler Radke de la empresa Citi. Tyler, su línea está ahora abierta. Tyler Radke: Gracias. Gracias. Muchas gracias por incluirme. Estoy muy impresionado con los, ya sabe, aproximadamente 1.000.000.000 de dólares en reservas de RPO en el trimestre. Esperaba que pudiera hablar un poco sobre las cifras de acuerdos de 3,09 millones que añadimos en el trimestre. ¿Cómo están estructurados desde una perspectiva de duración y espera ver un crecimiento significativo en esos acuerdos? En otras palabras, ¿son grandes expansiones? Y luego, solo un seguimiento para usted, Brian. ¿Hay algo que debamos tener en cuenta en relación con el año fiscal 2027, ya sean vientos en contra o vientos a favor en el modelo? Sé que no está dando una guía, pero solo mientras pensamos en productos, vientos en contra por optimización, ¿hay algo que debamos destacar? Muchas gracias. Sridhar Ramaswamy: Bueno, de hecho, Tyler, tuvimos acuerdos de cifras de 4,09 millones este trimestre. Todas estas personas son clientes que están gastando significativamente con Snowflake Inc. y son muy positivos sobre el valor adicional que pueden aportar. Pero, ya sabe, las reservas son un indicador de cuánto piensa gastar un cliente en los próximos años. Los ingresos por productos son el mejor indicador de cuánto gastarán nuestros clientes colectivos en Snowflake Inc. el próximo trimestre. Y esa es la cifra que yo miraría. Brian, ¿quieres tomar la última pregunta? Brian Robbins: Sí. Tyler, como mencionaste, daremos la guía para el año fiscal '27 en nuestra próxima llamada. Pero, ya sabe, lo que es realmente importante es que el consumo después de la temporada navideña es el insumo más importante para la guía del año fiscal del próximo año. Así que necesitaremos ver cómo se desarrolla el comportamiento del consumo en enero y febrero, eso nos dará una mejor visibilidad para ofrecer eso en nuestra próxima llamada de resultados. Operador: En este momento, me gustaría devolver la conferencia a nuestro anfitrión, Sridhar, para las palabras de cierre. Sridhar Ramaswamy: Gracias a todos. Snowflake Inc. sigue estando en el centro de la revolución de la IA empresarial de hoy. Y nosotros en Snowflake Inc. estamos enfocados en empoderar a nuestros clientes a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. Este es un momento increíblemente emocionante para la empresa, a medida que continuamos reimaginando lo que es posible con la IA y superando los límites de la innovación para liderar en esta nueva era. Seguimos ejecutando con fuerza, como lo demuestra el crecimiento de los ingresos de nuestros productos y las sólidas perspectivas para el resto del año fiscal 2026, y vemos un largo camino por recorrer de crecimiento alto y duradero, además de una continua expansión de los márgenes. Gracias a todos. Operador: Esto concluye la conferencia telefónica de hoy. Gracias por su participación y que disfruten el resto del día.