Atlassian Corporation

운영자: 그리고 2026년을 위한 Atlassian Corporation의 실적 컨퍼런스 콜에 함께해 주셔서 감사합니다. 참고로, 본 컨퍼런스 콜은 녹음되며, 콜 종료 후 Atlassian Corporation 웹사이트의 Investor Relations(투자자 관계) 섹션에서 다시보기로 제공됩니다. 이제 Atlassian Corporation의 Head of Investor Relations(투자자 관계 담당)인 Martin Lam에게 콜을 넘기겠습니다. Atlassian Corporation의 2026 회계연도 2분기 실적 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. Martin Lam: 오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 오늘 통화에는 Atlassian Corporation의 CEO이자 공동창업자인 Michael Cannon-Brookes와 최고재무책임자(CFO)인 Joe Binz가 함께하고 있습니다. 오늘 앞서 당사는 2026년 재무 결과와 이에 대한 코멘터리를 담은 주주 서한 및 보도자료를 발표했습니다. 주주 서한은 당사 웹사이트의 Investor Relations 섹션에서 확인하실 수 있으며, 여기에는 실적 관련 보도자료와 보충 투자자 데이터 시트 등 다른 자료도 함께 게시되어 있습니다. 언제나 그렇듯, 주주 서한에는 해당 분기의 경영진 인사이트와 코멘터리가 담겨 있습니다. 오늘 콜에서는 간단한 개회사 말씀을 드린 뒤 Q&A(질의응답)에 시간을 집중하겠습니다. 본 콜에는 미래전망진술이 포함됩니다. 미래전망진술에는 알려진 및 알려지지 않은 위험, 불확실성, 그리고 가정이 포함됩니다. 이러한 위험이나 불확실성이 현실화되거나, 해당 가정이 잘못된 것으로 판명될 경우, 당사가 본 콜에서 하는 미래전망진술에 의해 표현되거나 시사되는 결과와는 실질적으로 다른 결과가 나올 수 있습니다. 미래전망진술을 향후 사건에 대한 예측으로서 신뢰해서는 안 됩니다. 미래전망진술은 그러한 진술이 이루어진 날짜 현재 당사 경영진의 신념과 가정만을 나타내며, 그러한 진술이 변경되거나 더 이상 유효하지 않게 되는 경우에도 당사는 이를 업데이트하거나 수정할 의무를 지지 않습니다. 당사의 사업 성과와 재무 결과에 영향을 미칠 수 있는 이러한 요소 및 기타 요인에 대한 추가 정보는, 수시로 당사가 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출하는 공시자료, 즉 가장 최근에 제출한 연차 및 분기 보고서에 있는 "Risk Factors"(위험요인) 섹션을 포함해, 그에 포함되어 있습니다. 오늘의 콜에서 당사는 또한 비(非)GAAP 재무지표를 논의할 예정입니다. 이러한 비(非)GAAP 재무지표는 GAAP에 따라 작성된 재무성과 지표에 대한 보완이며, 대체물도 아니고 그보다 우수한 것도 아닙니다. GAAP과 비(非)GAAP 재무지표 간의 조정 내역은 당사 웹사이트의 Investor Relations 섹션에 있는 주주 서한, 실적 보도자료, 투자자 데이터 시트에서 확인하실 수 있습니다. 가능한 한 많은 분들이 Q&A에 참여하실 수 있도록 하기 위해, 콜에 참석하신 다른 분들께 대한 배려 차원에서 한 번에 한 가지 질문만 부탁드립니다. 그러면 이제 개회사 말씀을 위해 Michael Cannon-Brookes에게 콜을 넘기겠습니다. 오늘 모두 함께해 주셔서 감사합니다. 이미 주주 서한에서 읽으신 것처럼, 당사는 Q2를 매우 강력한 엔터프라이즈 영업 실행으로 마무리했으며, Michael Cannon-Brookes: 그리고 당사 전반에 걸친 놀라운 모멘텀을 보여주었습니다. 연간 실행 레이트 매출이 60억 달러를 초과했고, 사상 첫 10억 달러 규모의 클라우드 매출 분기를 달성했으며, 전년 동기 대비 26% 증가했습니다. 또한 RPO는 전년 동기 대비 44% 성장해 38억 달러를 기록했습니다. 당사는 엔터프라이즈, AI, 그리고 업무 방식의 혁신(시스템 오브 워크) 전반에서 강한 모멘텀을 보유하고 있으며, 이는 수치에서도 확인하실 수 있습니다. 고객들은 그 어느 때보다 더 크고 더 큰 규모로, 미래를 위해 당사를 선택하고 있습니다. Cisco, Expedia, Reddit, Synchrony Financial과 같은 기업들은 자신들의 가장 핵심적인 비즈니스 프로세스와 워크플로를 구동하기 위해 Atlassian Corporation을 신뢰하고 있습니다. 당사의 AI 역량은 월간 활성 사용자 500만 명을 5백만 명을 넘어서는 수준으로 급증했습니다. 우리는 AI가 업무가 수행되는 방식을 변화시키는 과정을 매일 직접 목격하고 있으며, 당사는 그 변화를 사업적으로도 직접적인 혜택으로 연결하고 있습니다.우리가 소프트웨어 팀에서 AI 코드 생성 도구를 사용하는 수천 명의 고객을 살펴보았을 때, 그들은 Jira에서 5% 더 많은 작업을 만들고, 월간 활성 사용자(MAU)가 5% 더 높았으며, 이 AI 코딩 도구를 사용하지 않는 고객들보다 Jira 좌석을 5% 더 빠르게 확장하는 것으로 나타났습니다. 제가 앞서 말했듯이, AI는 Atlassian Corporation에 일어난 최고의 일이며, 오늘 우리가 보고 있는 결과는 우연이 아닙니다. 장기적으로 집중하는 회사인 우리는 이제 제품, R&D, GTM 전반에 걸쳐 수년간의 신중한 투자 덕분에 이번 기회를 포착할 수 있게 되었습니다. 이러한 투자는 우리가 진정으로 차별화된 고객 경험이라고 믿는 것을 만들어내고 있습니다. 첫째, Teamwork 그래프 안에 살아 있는 데이터와 도메인 전문성입니다. 이는 현재 1차 및 3차 파트너 도구 전반에 걸쳐 1000억 개가 넘는 객체와 연결로 구성되어 있으며, Robo가 고객의 검색, 채팅, 에이전트형 경험 전반에서 컨텍스트를 인지하고 실행 가능한 형태로 실제 비즈니스 가치를 제공할 수 있게 해줍니다. 둘째, 기업 수준의 보안, 데이터 거버넌스, 권한 부여 기능, 컴플라이언스에 대한 지난 10년간의 투자는 모든 조직이 필요한 신뢰를 바탕으로 이 훌륭한 새로운 AI 역량을 배포하면서, 대규모로도 안전하게 작업을 앞으로 진전시킬 수 있게 해줍니다. 우리는 기업이 신뢰하는 컴플라이언스, 보안, 지원이 내장된 형태로, 고객의 워크플로우에 깊게 통합된 기반 위에 구축된 작업 시스템을 제공합니다. 마지막으로, 저희의 독특한 배분(유통) 엔진은 35만 명이 넘는 고객, 그중에서도 포춘 500의 80% 이상과 Forbes AI 50의 60%를 포함해, 놀라운 경험을 원활하게 제공할 수 있게 합니다. 고객들은 통합된 작업 시스템의 가치를 깨닫고 있으며, 그 어느 때보다 더 긴밀하게 함께하기를 원합니다. 그리고 이 모든 것이 성과를 이끌고 있습니다. 우리는 Q2에 100만 달러를 초과하는(ACV 기준) 거래에서 사상 최고 기록을 달성했는데, 그 수치는 전년 대비 다시 거의 두 배로 증가했습니다. 기업들이 Atlassian Corporation의 작업 시스템을 표준으로 채택하고 있기 때문입니다. 3분기 미만의 기간 동안, 1,000명 이상의 고객이 저희의 핵심 AI 수익화 동력인 Teamwork Collection으로 업그레이드하여, 최고의 AI 플랫폼을 사용하고 에이전트용 AI 크레딧을 훨씬 더 많이 확보하기 위해 100만 좌석 이상을 구매했습니다. 제 사업을 두고 보면, 두 가지가 분명합니다. 우리는 전 세계에서 가장 큰 기업들에 지금 그 어느 때보다 전략적 파트너가 되고 있으며, 그들의 AI 및 향후 작업 전환을 가능하게 하고 있습니다. 그리고 이러한 모멘텀은 계속 성장하고 있습니다. 이는 앞으로의 로드맵과 장기적인 기회에 대해 확신을 갖게 해줍니다. 우리는 실제로 업무가 어떻게 이루어지는지를 변화시키고, 고객을 위한 가장 어려운 인간-인공지능 협업 과제를 매일 해결하고 있습니다. 우리는 강한 확신을 가지고 전진하고 있으며, 모든 팀의 잠재력을 해방하겠다는 우리의 사명을 발전시키는 과정에서 앞에 놓인 거대한 기회에 대해 저는 더없이 낙관적입니다. 그럼 이제 운영자에게 Q&A를 넘기겠습니다. 운영자: 이제 질문과 답변 세션을 시작하겠습니다. 질문이 있으시면 휴대전화에서 별표(*)를 누른 다음 1을 눌러 주세요. 대기열에서 빠지시려면 별표(*)를 누른 다음 2를 눌러 주세요. 첫 번째 질문은 Baird의 Rob Oliver 님에게서 오겠습니다. 말씀해 주세요. Rob Oliver: 좋습니다. 감사합니다. 오후 인사드립니다. Mike, 편지에서 명확함과 확신을 주셔서 감사합니다. 물론 지금 소프트웨어 시장에는 두려움이 상당히 많은데, 저는 그 부분을 다루기 위해 지금 고객(바이어)들과 나누고 계신 몇 가지 대화에 대해 질문하고 싶었습니다. 분명히 수치에서 클라우드 NRR, 이른바 마이너 달러 규모 거래(밀리언 달러 딜), Robo 도입을 보면 기존 고객이 귀사와 함께 확장하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 서신에서 그 이유 중 일부를 언급하셨는데, 예를 들어 Cisco의 경우 데이터, Michael Cannon-Brookes: Expedia의 경우, 그러니까, 고객의 익숙함에 관한 것 말입니다. 하지만, 그 대화가 어떻게 바뀌었는지, 혹시 전혀 바뀐 게 없다면 어떤지 말씀해 주실 수 있을까요? 최근 고객들과 함께하면서, 지금 Atlassian Corporation(어틀라시안)으로의 이 같은 모멘텀을 이끄는 요인이 무엇인지, 그리고 AI가 그 대화들을 모두 바꾸고 있는지도 궁금합니다. 감사합니다. Michael Cannon-Brookes: 감사합니다, Rob. 그 마음을 담은 말씀에 감사드립니다. 고객과의 대화는 지난 1년 동안 정말 많이 바뀌었습니다. 그건 의심의 여지가 없습니다, Rob. 그리고 저는 그 모든 변화가 우리에게 매우 긍정적이었다고 말할 수 있습니다. 우리가 하고 있는 고객 대화는 이전 어느 때보다 더 높은 수준에 있습니다. 그리고 그 고객들은 AI를 통해 자신들을 돕기 위한 전략적 파트너를 찾고 있습니다. 그들은 자신들의 프로세스와 워크플로 안에서 우리가 그 AI 가치를 전달해 주는 것을 계속 높이 평가하고 있습니다. 그들은 이를 직접적으로도 언급합니다. AI 역량이 사람들이 Teamwork Collection으로 이동하는 이유라는 말을 직접 듣습니다. 사람들이 클라우드로 업그레이드하는 이유입니다. 그들이 R&D 투자에 주목하는 이유이기도 합니다. 그들은 매달 수백만 개의 워크플로에서 우리의 채팅 기능과 에이전트를 사용합니다. 그들은 그것을 배포해 바로 가동시키고, 더 빠르게 그로부터 가치를 얻을 수 있습니다. 이런 점을 보여 주는 고객 인용문과 사례가 정말 많습니다. 맞죠? 우리는 오랫동안 고객들이 사용할 수 있도록 소프트웨어를 고객의 손에 맡겨 왔습니다. 그 결과, 그러한 고객 대화는 더 장기적인 커밋먼트로 이어집니다. 맞죠? 말씀하신 것처럼, 우리는 그 점을 수치에서 확인할 수 있습니다. 맞죠? 연속 3분기 동안 가속을 위한 성장으로 RPO가 44% 증가한 것은, 제 생각에, 그 고객들로부터 받은 아주 훌륭한 신뢰의 신호입니다. 맞죠? 수만 개의 좌석이 다년 계약에 서명하며 투표하는 것입니다. 그들은 2026년의 플랫폼이 아니라, 그들에게는 2027년, 2028년, 2029년의 플랫폼에 대해 투표하고 있습니다. 그리고 그 고객들은 우리가 무엇을 하고 있는지, 우리의 진행 상황을 보고, 발로 투표하고 있습니다. 시장에는 분명 많은 소음이 있습니다. 맞죠? 제가 주주들에게 말했던 것처럼, 그 소음이 많다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 고객들과 이야기할 때는, 그들이 우리가 그 소음 속에서도 자신들을 돕고 있다고 믿는다는 점을 느낍니다. 그들의 소프트웨어 팀, 비즈니스 팀, 그리고 비즈니스 프로세스를 위해 제공하고 있으며, 그들은 오늘날 바로 효율성과 개선을 얻을 수 있습니다. 그리고 저는 그들이 과거에 원했던 것과 동일한 것들을 원한다고 생각합니다. 때로는 이런 유형의 시기—소음이 많이 있을 때 말이죠—그 기본을 잊을 수 있습니다. 맞죠? 엔터프라이즈 고객들은 신뢰할 수 있는 플랫폼을 원합니다. 그것은 준수와 보안 등, 그들이 늘 필요로 했던 모든 것을 갖춰야 합니다. 그들은 훌륭한 ROI를 원합니다. 그들은 비즈니스에서 효율성을 원합니다. AI는 우리가 그 어느 때보다도 더 잘, 이 영역에서 그렇게 할 수 있도록 해 주며, 그들의 팀이 더 잘 협업하고 더 나아질 수 있도록 돕습니다. 저는 전반에 걸친 모든 수치에서 그것을 보고 있다고 생각합니다. 그래서 다시 말씀드리지만, 바로 그 지점에서 우리는 우리가 매 분기 하고 있는 일에 대해 엄청나게 낙관적이라는 말을 듣게 됩니다. 그리고 그 진짜 가속을 확인하고 있습니다. Operator: 다음 질문은 Morgan Stanley의 Keith Weiss로부터 오겠습니다. 말씀해 주세요. Sanjit Singh: 네. 저는 Keith Weiss를 위해 말하는 Sanjit Singh입니다. 10억 달러 분기 클라우드 성과와 Teamwork Collection의 진전에 대해 축하드립니다. 정말 보기 좋았습니다. Rob의 질문에 대해 후속 질문을 드리고 싶습니다. 시장의 현실에서, 즉 시장이 요구하고 있다고 보이는 것과 고객이 원하는 것의 측면에서, 그리고 이것은 특히 가격에 관한 이야기입니다. 가격이 앞으로 1~3년 사이에 어디로 가고 어떻게 진화할지에 대한 귀하의 의견을 듣고 싶습니다. 시장은 좌석 기반 모델, 좌석 기반 가격 책정에 대해 우려하는 듯합니다. 고객들은 아마도 좌석 기반 가격 책정을 선호하는 것 같습니다. 그렇다면 Atlassian Corporation의 가격화(모네타이제이션) 스토리 측면에서 앞으로 어디로 향하게 될지, 이 모든 것이 어떻게 전개된다고 보시는지요? Michael Cannon-Brookes: 좋아요. 감사합니다, Sanjit. 보시다시피, 완전히 타당하고 중요한 질문입니다. 먼저 여러분이 볼 수 있는 숫자로 시작한 다음, 우리의 철학에 대해 말씀드리겠습니다. RPO부터 NRR 숫자까지, 다시 말해 3분기에는 120%가 이미 진행 중이며, 120%를 넘고 120% 북쪽에서 3분기 연속으로도 계속 상승하고 있습니다. 현재 우리가 가지고 있는 가격은 성과를 내고 있습니다. 맞습니다. 고객들을 위해서요. 고객들은 우리가 하고 있는 것의 더 많은 부분을 선택하고 있습니다. 그리고 고객과 함께하는 이 모든 것에서 가격이 차지하는 비중은 크지 않습니다. 항상 그렇습니다. 그들은 좋은 가치를 얻고 싶어 합니다. 그들은 이해하고 싶어 합니다. 하지만 우리는 매우 좋은 가치의 옵션입니다. 우리는 늘 그래왔고, 앞으로도 그럴 것입니다. 소비 기반 가격 책정과 가격 모델이 바뀌는 것에 대한 대화에서도, 다시 한 번 말씀드리지만 우리의 철학은 고객에게 전체 ROI 관점에서 우리가 제공할 수 있는 최선의 가치를 전달하는 것이었습니다. 저는 우리가 애플리케이션 벤더이자, 인프라 벤더가 아니라 애플리케이션 벤더, 플랫폼 벤더로서, 고객이 지불하는 금액의 범위 안에 있는 모든 것의 비용을 관리하는 것이 우리의 일이라고 믿습니다. 우리는 그것을 스토리지에서 해왔고, 네트워크 비용에서도 해왔습니다. 이제 AI 비용에서도 하고 있습니다. 그리고 고객이 선호하는 결제 방식은 여전히, 이 소프트웨어 카테고리에서(팀을 위한 협업 도구를 제공한다는 측면에서) 좌석 기반 모델로 이어지는, 이해하기 쉽고 예측 가능한 가격 책정 패턴입니다. 현재로서는 협업하는 사람의 수가 가치에 대한 최고의 대용 지표라고 생각하며, 또한 계속 그럴 것이라고 믿습니다. 여러분은 AI 비용이 걱정될 수도 있습니다. 다시 말씀드리지만, 우리의 매출총이익률 개선에서 확인할 수 있듯이, 아마도 3분기나 4분기쯤부터 그렇게 될 텐데, (그 점은 단정하지는 않겠습니다.) 우리는 매출총이익률이 계속 개선되는 것을 보여주고 있으며, 우리가 500만 로보 시트를 제공하면서도, 계속해서 매출총이익률을 개선할 수 있다는 것을 보여줍니다. 이는 우리 엔지니어링 팀의 입장에서 엄청난 성과입니다. 하지만 이는 대부분의 고객에 대해, 우리가 AI 비용을 내부에서 관리할 수 있음을 보여줍니다. 이제 소비 기반 제공도 있습니다. 보시다시피요. Forge부터 추가 AI 크레딧까지, 한도를 넘으면 적용되고요, Bitbucket 파이프라인까지요. 즉 소비 기반 제공이 있습니다. 그래서 우리는 그 부분에서 매우 분명히 하이브리드 모델에 있습니다. 다만 우리는 가격 책정 철학을, 그 고객들에게 가장 좋은 방식이 무엇인지에 맞추려고 합니다. 맞죠? 그들은 애플리케이션을 구매하기를 원합니다. 소비 기반으로가 아니라요. 친숙하고 예측 가능한 방식으로요. 그 방식은 그들이 그 방정식을 위해 살펴보는 총소유비용(TCO)으로 이어집니다. 그래서 우리는 우리가 보고 있는 것에 대해 정말로 자신감을 갖고 있습니다. 그리고 마지막으로, 9개월도 안 되는 기간에 Teamwork Collection에서 우리가 통과시킨, 즉 100만 좌석 규모라는 것은 Atlassian Corporation의 많은 팀들 입장에서 이룬 엄청난 성과라는 것을 보실 수 있을 겁니다. 이 가격 책정 패턴은 그 자체로 예측 가능하게 존재합니다. 그것은 이 가격 책정 패턴 위에서, 9개월도 안 되어 0에서 100만 좌석으로 올라갔습니다. 그리고 이들은 업그레이드하는 고객들입니다. 왜냐하면요? 가격 책정 철학 때문이기도 하지만, Teamwork Collection이 그들에게 AI 플랫폼으로 제공하는 것 때문이기도 합니다. 그들은 훨씬 더 많은 AI 크레딧을 받습니다. 맞죠? 그래서 그 업그레이드를 볼 때, AI’s 리스트(이유 목록)도 그중 하나이긴 하지만, 우리가 100만 좌석 기준으로 갖고 있는 가격 계획에 그게 이미 포함돼 있다고 봅니다. 우리는 이것이 정말 잘 작동하고 있다고 주장할 수 있습니다. 아직 그 사업이 아주 초반이긴 합니다. Operator: 다음 질문은 Mizuho의 Gregg Moskowitz께서 해주십니다. 계속 진행해 주세요, Gregg. Gregg Moskowitz: 질문을 받아주셔서 감사합니다. 우리는 일종의 소프트웨어 ‘황혼 지대’에 있습니다. 즉, 한 회사의 주가가 거의 40% 떨어져 있고, 5주 동안 회사 고유의 뉴스가 전혀 없었는데도 강한 분기를 보고하고, 가이던스를 상향하며, 자사주 매입을 가속하기 위해 상당한 수준의 약속을 했는데도, 현재는 주가가 더 낮게(대략 10% 하락으로) 표시되고 있습니다. 그래서 여러분이 얼마나 답답할지, 저는 정말로 공감합니다. 이제 제 질문은 Mike님께 드립니다. Anthropic의 CoWork가 Jira에 대한 경쟁 대안으로서 중기~장기 전망이 어떤지에 대한 생각이 무엇인지요. 또한 CoWork의 새로운 플러그인에 대해, 꼭 CoWork의 새로운 플러그인에 대한 관점도 말씀해 주시면 중요하다고 생각합니다.그리고 이렇게 말씀드리면, 이를 가장 흔한 Jira 사용 사례와 비교해본다면, CoWork 플러그인은 Jira에서 무엇을 자동화할 수 있을까요? 또한 어디에서 한계가 있을까요? Michael Cannon-Brookes: Gregg, 다시 한 번 감사합니다. 당신이 전하는 그 말이 들릴 정도로, 당신도 우리만큼이나 답답함이 느껴지신 것 같아 기쁩니다. 아주 좋네요. 먼저 말씀드리자면, Anthropic은 훌륭한 파트너입니다. 그들의 모델을 많이 사용하고 있습니다. 우리는 그들의 코딩 도구와 작업 도구를 많이 씁니다. 그리고 우리는 둘 다 Atlassian Williams Racing과 파트너가 되었습니다. 정말 멋진 일입니다. 우리는 소프트웨어와 도구의 조합을 통해 그 팀이 그리드의 맨 앞에 서도록 돕고 있습니다. 그리고 저는 이것이 좋은 예라고 생각합니다. 맞죠? AI와 함께 등장하는 새로운 도구들이 있을 것이고, 그 새로운 도구들은 새로운 역량을 제공할 겁니다. 우리는 매주 보고 있고, 매달 보고 있습니다. 그리고 이것은 고객들에게도 정말 좋은 일입니다. 그 도구들은 계속해서 데이터가 필요하고, 계속해서 교환할 수 있는 장소가 필요합니다. 예를 들어, MCP 서버를 가장 많이 사용하는 것 중 하나는 Atlassian Corporation의 제공을 Teamwork Graph와 맥락 속에서 연결하는 방법입니다. 다른 도구들 안에서의 그 맥락은, 말하자면 CoWork가 Atlassian Corporation의 MCP 서버를 활용하는 방식 같은 것들을 통해 가능합니다. 그게 정말 저희에게 좋습니다. 맞죠? 여러 가지 서로 다른 도구를 사용하고, 다양한 맥락을 활용하면서도, 어떻게 Teamwork graph에 기여하고 활용할 수 있는지 확인할 수 있게 해주기 때문입니다. 이들 도구 중 일부는 서로 다른 위치에 존재하면서, 일부는 겹칠 수도 있을 겁니다. 하지만 저는 우리의 제공과 그들의 제공 사이에 상당한 가치가 있다고 생각합니다. 그래서 저희는 저 바깥의 다른 곳에서처럼 그 부분이 어려움이 될 거라고 보지 않습니다. 훌륭한 파트너십 기회가 거기에 있고, 우리는 계속 그 가능성을 탐색하고 있습니다. 우리는 내부적으로도 그들의 제공을 매우 강하게 활용하고 있습니다. 세상에는 늘 많은 차별점이 존재할 겁니다. 우리의 Teamwork graph는 매우 차별화되어 있습니다. 애플리케이션 전반과 다른 애플리케이션들 사이에 걸쳐 우리가 가진 맥락은, 어떤 종류의 에이전트형 도구에든 매우 유용합니다. 동시에, 여전히 프로세스 곳곳에서는 사람을 필요로 하게 될 겁니다. 승인 워크플로, 비즈니스 프로세스는 여러 지점에서 더 빠르게 진행되도록 가속될 수 있습니다. 바로 우리가 Robo 에이전트와, 이제 Jira 안에서 작동할 수 있는 다른 모든 에이전트들로부터 보고 있는 것이 그겁니다. 그런 에이전트들은 다양한 방식으로 비즈니스 프로세스를 가속하고 있습니다. 인간의 영향력을 없애고 있는 것은 아닙니다. 그렇죠? 인간-인공지능 협업은 정말로 매우 중요하며, 저는 그것이 계속해서 그럴 것이라고 생각합니다. 마지막으로, 그건 우리에게는 전혀 새로운 일이 아닙니다. 저희의 통합 철학은 고객의 말을 경청하는 데서 출발합니다. 기업 기술의 역사는 다양한 제공 방식과 통합하는 이야기였습니다. 맞죠? 다양한 제품들과 함께 일하면서, 고객이 사용하는 것과 우리의 데이터와 워크플로가 통합되도록 만들기 위해서입니다. 우리는 계속 그렇게 할 것입니다. 그건 저희 철학에서 매우 강력한 부분이고, 저는 고객들이 특히 “우리는 고객의 프로세스와 워크플로에 깊게 얽혀 통합되어 있다”는 점에 공감할 것이라고 믿습니다. 그리고 우리는 계속해서 그 워크플로가 더 효율적으로 되도록 돕겠습니다. Operator: 다음 질문은 UBS의 Karl Keirstead 님이 해주십니다. 진행해 주세요. Karl Keirstead: 아마 이 질문은 Joe에게 직접하겠습니다. 주주 서한에서, 내년에 대해서 말씀하시면서 월가에 경고하듯 DC 부문이, 분명히 어려운 비교 기준의 영향으로 의미 있게 하락할 것이라고 언급하셨더군요. 제 질문의 취지는 이렇습니다. 약 1년 반 전에 여러분이 제시했던 중기 가이드를 기준으로 돌아가 보면, 제 계산이 맞다면 내년 총매출 성장률이 약 19~20%로 암시되는 것 같습니다. 그런데 DC가 의미 있게 하락한다면, 클라우드 매출이 그만큼 충분히 올라가서 이전 가이드를 달성할 수 있을지, 그리고 재무연도 2027년까지 그 확신이 충분한지 시험해 보고 싶었습니다. 감사합니다. Joe Binz: 네. 감사합니다, Karl. 우리는 장기 클라우드 가이던스에 대해 계속해서 확신을 가지고 있습니다. 단기 가이던스를 놓고 보면, 우리는 작년에 따랐던 것과 같은 접근 방식을 FY 2026년 Q3에도 적용했습니다. 향후 클라우드 사업의 성장 동력은 매우 일관적입니다. 우리가 마지막 투자자 데이에서 공유했던 내용처럼요. 우리는 건전한 매출 성장세를 견인하기 위해 대규모 시장 기회를 공략할 것으로 기대합니다. 엔터프라이즈 AI와 작업의 시스템에 관한 우리의 전략을 통해서입니다. 이 모든 것이 더 많은 사용자, 더 높은 ARPU, 그리고 고부가 가치 추가 기능에 대한 크로스셀 및 업셀의 기회를 확대하게 만듭니다. 그리고 AI와 관련해서는, 고가치 미션 크리티컬 워크로드에 대한 Teamwork 그래프와 클라우드 플랫폼을 결합한 우리의 방식이, 시장에서의 이 중요한 전환점에서 독보적이고 차별화된 포지션을 갖고 있다고 믿습니다. 이 영역에서도 장기적으로 큰 기회가 있습니다. 따라서 전반적으로 이것들이 핵심 동력입니다. 우리는 향후 2년 동안 클라우드에서 건전한 매출 성장을 계속 견인할 것으로 기대합니다. Operator: 다음 질문은 Wolfe Research의 Aleksandr Zukin 님이 해주십니다. 계속해 주십시오. Aleksandr Zukin: 처음 두 질문의 분위기를 이어 Mike, 여러분이 계속해서 정말 탄탄한 성장과, 여러분이 내놓은 모든 이니셔티브에서 매우 견실한 진전을 보고 있는 것처럼 느껴집니다. 제 질문은, 여러분이 아마도 이미 Teamwork의 수집(컬렉션) 안에서 여러 AI 소비(소비성) 동력의 혜택을 받고 있을 텐데요. Robo를 보고 있고, 아마도 고객들이 에이전틱 상호작용을—다른 시스템에서조차—사용해서 Jira와 Confluence가 팀에 제공하는 가치를 높이는 것을 이제 막 보기 시작하는 것 같습니다. 그렇다면 이러한 과정에서 어떤 시점에 수익화가 증가하고, 개선되며, 그 더 큰 가치 제안이 결과적으로 클라우드 수치—특히—의 가속과 안정으로 이어질 것으로 예상하시나요? 그리고 그 시점은 언제쯤 실제로 올까요? Michael Cannon-Brookes: 안녕하세요, Alex. 그 부분에 대해 확실히 말씀드릴 수 있습니다. 보세요. 먼저, 제가 첫째로 강조하고 싶은 건—Joe가 방금 마지막 답변에서 말한 것처럼—우리는 장기 가이던스를 가지고 있고, 그 가이던스에 대한 확신을 반복해서 말씀드리고자 합니다. 그리고 RPO 수치와 NRR 수치 같은 것들을 보시면, 즉 고객 유지와 남은 성과 의무(remaining performance obligations)에 해당하는 것들에서, 그러한 장기 미래에 대한 확신이 드러나고 있다고 보실 수 있을 겁니다. 이 두 가지 RPO와 NRR 수치는 클라우드와 DC 모두에 걸쳐 있습니다. 조합적으로요. 그래서 이 점이 중요합니다. 제가 보기에는 지금도 여러분이 그걸 보고 계신 겁니다. 우리는 이 까다로운 고리를 만나게 되는데요. 여러분이 오늘 가속을 보고 있다는 것입니다. RPO는 3분기 연속으로 상승했고, 우리의 클라우드 매출 성장보다 훨씬 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 그리고 클라우드 매출 성장도 이번 분기에 가속됐습니다. 그래서 저는 여러분이 실제로 지금 그 부분을 보고 있다고 생각합니다. 그리고 그것은 이어질 것입니다. 이 고객들은 다년간, 그러니까 3년 규모의 대규모 딜에 서명하고 있습니다. 그러니 수익화가 어느 시점에 나타날 거냐는 관점에서 보면, 우리는 이미 보고 있고 계속해서 보게 될 겁니다. 맞죠? 클라우드로 전환하고 우리의 클라우드 플랫폼으로 업그레이드하는 가장 큰 이유 중 하나가 바로 이것입니다. AI는 Teamwork Collection을 더 높은 제공(offer)으로 선택하는 가장 큰 이유 중 하나이고, 이것이 고객과 우리 모두에게 훌륭한 경제적 방정식을 만들어줍니다. 지금 말씀하신 것처럼 AI가 500만 개 이상이고, 매달 수백만 개의 에이전틱 워크플로가 실제로 돌아가고 있습니다. 이 모든 것이 고객들이 Atlassian Corporation 플랫폼에 대한 기존 약속을 계속 확대하도록 이끌고 있습니다. AI는 그 플랫폼에서 매우 큰 비중을 차지합니다. 그렇게 말해도 될 만큼요. 우리는 그것을 오해하면 안 됩니다. AI는 우리의 세 가지 핵심 전환 중 하나입니다. 우리는 그 AI를 고객에게 제공하기 위해 매우 집중 투자하고 있습니다. 그리고 그 수익화는 Teamwork Collection 수치에서 나타나고 있습니다. 우리가 보고 있는 장기 고객 계약들에서요. 고객들은 오늘 우리가 무엇을 만들고 있는지 이해합니다. 그리고 내일 우리가 무엇을 만들지에 대한 로드맵을 봅니다. 고객들은 우리가 제공할 것에 대한 믿음을 가지고 있습니다. 또한 저희가 컨퍼런스에서 발표하는 것들은 저희가 실제로 배송합니다. 이제 그 배송 속도를 정말, 정말 빠르게 하고 있고, 컨퍼런스 이후에는 점점 더 빨리 배송하고 있습니다. 그 덕분에 이 장기적인 고객 신뢰를 구축할 수 있습니다. Operator: 다음 질문은 Wells Fargo의 Ryan McWilliams 님께서 해주십니다. 말씀해 주세요. Ryan McWilliams: 안녕하세요. 감사합니다. 두 번째 질문입니다. 마이크, 새로운 모델이 출시될 때마다 개발자들이 서로 다른 모델과 서로 다른 코딩 에이전트 간을 전환하는 사례를 듣고 있습니다. 더 나은 모델 개선을 보게 되면 말이죠. Atlassian Corporation의 관점에서, 대형 AI 랩이 아닌 곳에서의 입지를 고객이 Jira를 조직 전체에 걸쳐 장기적으로 활용할 수 있다는 점과, 동시에 개발자들이 자신이 가장 좋아하는 코딩 도구를 계속 사용할 수 있게 한다는 점에서 어떻게 보고 계신지 궁금합니다. Michael Cannon-Brookes: 좋습니다. 고마워요, Ryan. 좋아요. 그 질문에는 답이 꽤 많습니다. 우선, 저희는 모델 제공을 크게 중요하게 생각합니다. 새로운 모델이 나올 때마다 우리는 그 기능을 가져옵니다. 저희의 강점은 그 가치를 통해 고객에게 그 모델을 적응시키고 제공하는 데 있다는 점을 오래전부터 확고히 해왔습니다. 다시 말해, 고객은 모델을 쓰지 않습니다. 고객은 애플리케이션을 씁니다. 그렇죠? 저희는 칩을 팔지 않습니다. 저희는 앱을 팝니다. 그리고 그 앱들은 가치를 제공해야 하고, 그 모델들은 더 나은 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다. 저희에게는 새로운 모델을 도입할 때 세계 최고 수준의 AI 팀이 있습니다. 어디가 더 강점인지, 어디가 더 저렴한지, 어디가 더 빠른지, 어디가 더 나은 품질의 결과를 내는지를 파악해서, 아주 빠르게 그것을 제품에 반영하는 역할을 합니다. 그게 저희가 해야 할 일입니다. 고객은 심지어 그걸 알아채지 못할 수도 있습니다. 아마도 모를 겁니다. 오늘이 어제보다 응답이 조금 더 좋아진 것 정도는 알아챌 수는 있겠죠. 저희는 계속 그렇게 하고 있습니다. 체크 품질, 에이전틱 답변 품질 등 계속 개선해 왔습니다. 그리고 다시 말해, 저희는 여러 모델을 모두 활용할 수 있습니다. 고객의 선호에 따라 여러 파운데이션 랩의 모델을 사용합니다. 그리고 여러 랩에 걸쳐 가장 목적에 맞는 최적의 모델을 고를 수 있다면, 그것은 좋은 일입니다. 그리고 그것은 고객에게도 근본적으로 좋은 일입니다. 즉, 그들의 선택 능력 측면에서요. 에이전트에서도 같은 입장입니다. 다시 말해, 저희는 Jira에 대해 일련의 역량을 직접 배송하고 있습니다. 여기에는 Jira Service Manager, Jira Product Discovery, 그리고 Jira 자체가 포함됩니다. 어떤 기존 워크플로우나 비즈니스 프로세스 안에서든 에이전트에게 작업을 할당할 수 있게 하는 것이죠. 이제 기본 제공만으로 Robo 에이전트에 작업을 할당할 수 있습니다. 직접 에이전트를 만들 수도 있습니다. 하지만 다른 모든 주요 에이전틱 플랫폼에서 제공하는 에이전트로도 작업을 할당할 수 있습니다. 제 생각에 이것이 저희의 진짜 강점입니다. Jira에서 비즈니스 프로세스를 모델링하고, Jira에서 워크플로우를 모델링할 수 있으며, 선택한 에이전트 플랫폼에서 나온 다른 에이전트들을 참여시킬 수 있기 때문입니다. 그리고 아마 대부분의 엔터프라이즈는 결국 여러 에이전트 플랫폼을 사용하게 될 가능성이 높습니다. 그런 경우에도, 저희는 빠르고 간단한 케이스를 위해 여러분을 위한 기본 제공 형태의 오퍼링을 제공하고 있습니다. 이것은 고객에게 큰 강점입니다. 즉, 하나의 워크플로우를 가지고, 말 그대로 '베스트 오브 베스트'를 그 의미에 맞게 가져올 수 있다는 뜻입니다. 예를 들어, 금융에서는 한 세트의 에이전트를, 영업에서는 다른 세트를 쓰게 된다 해도 괜찮습니다. 저희는 범용적으로, 즉 다시 말해 저희 관점에서 고객이 이미 갖고 있는 도구들과 통합할 수 있도록 돕는 방향으로, 그 전반에 걸쳐 지원할 수 있습니다. 마지막으로, 말씀하신 것은 그 에이전트들의 소프트웨어 역량 일부입니다. 저희가 20년 동안 말해온 것처럼, 강조하고 싶습니다. 저희는 사람의 문제를 해결합니다. 기술 문제를 해결하지 않습니다. 저희는 기술 문제를 해결한 적이 없습니다. 사람의 문제를 해결할 때, Jira는 '일(work)에 대한 인간 중심의 참조'에 관한 것입니다. 즉, 워크플로우를 거치는 하나의 작업이고, 일련의 변경 사항이 뒤따르는 것이죠. 저희는 자체 Robo 개발 도구를 사용합니다. 물론, 입력은 문자들을 그냥 타이핑하는 방식의 올드 스쿨 코딩도 사용하고, 그리고 새로운 AI 코드 생성 도구들도 많이 씁니다. 규모가 크고, 매우 세계적인(월드클래스) 저희 엔지니어링 팀에서는요. 이 모든 것들을 사용합니다. 그래도 저희는 여전히 Jira를 많이 사용합니다.다시 말해, 우리가 보여드리는 통계는 사람들이 그 도구들을 더 많이 사용할수록 더 많은 이슈를 만든다는 것입니다. 그들은 더 많은 워크플로우를 갖게 됩니다. 실제로 Jira에서 더 많은 MAU가 있습니다. 최소 55% 더 많은 MAU입니다. 그리고 그들은 더 빠른 속도로 시트를 확장합니다. 왜냐하면 이것이 가장 앞선(최첨단) 기업들이기 때문입니다. 그들이 가장 빠르게 성장하고 있죠? 그리고 저는 그것이 협업의 세계와 팀들이 함께 모여 무엇을 할지 결정하는 과정에서의 인간적인 과제가 여전히 매우 중요하다는 것을 보여준다고 생각합니다. 모든 그런 기술들 가운데에서도 말이죠. 그래서 저는 고객이 그 모델들로부터 필요로 하는 가치를 얻는 데 맞춰, 그 모든 모델을 고객에게 제공할 수 있는 독특한 포지션이 있다고 생각합니다. 진행자: 다음 질문은 KeyBanc Capital Markets의 Jason Celino 님께서 해주십니다. 말씀해 주세요. Jason Celino: 좋습니다. 감사합니다. 주제를 조금만 바꿔서, 좀 더 단순한 질문일 수 있지만, DC에서 클라우드로의 마이그레이션 활동이 어떻게 진행되고 있는지, 그리고 그 이익이 해당 분기에 얼마나 되는지 수치로 확인할 수 있는지 궁금합니다. Joe Binz: 감사합니다. 네. 질문 감사합니다. 2분기에 아주 건강한 수준의 클라우드 마이그레이션을 보았습니다. 이는 클라우드 매출 성장률에 중간~높은 한 자릿수 수준의 영향을 미쳤습니다. 따라서 이를 바탕으로, 우리는 마이그레이션이 연간 전체 기간 동안 클라우드 매출 성장률에 중간~높은 한 자릿수 기여를 계속할 것으로 예상합니다. 그래서 진행 상황에 만족하고 있으며, 계속 매우 잘 진행되고 있습니다. 진행자: 다음 질문은 Oppenheimer의 Ittai Kidron 님께서 해주십니다. 말씀해 주세요. Ittai Kidron: 감사합니다. 그리고 2027년 데이터 센터를 재설정해 주신 Joe에게도 감사드립니다. 저는 시트 확장에 대해 더 자세히 파고들고 싶었습니다. 그것은 분명 업사이드 동력이었습니다. 또한 주문 과정에서 기대를 초과하기도 했죠. 그런데 Joe, 시트 확장을—만약 가능하다면—내부적으로 새로운 고객 추가, 기존 고객과의 확장으로 나눠서(예를 들어 개발자나 다른 기업 기능에서) 어떻게 보고 있는지 설명해 주실 수 있을까요? 말하자면, 매일 우리는 기업들이 점점 더 많은 사람들을 해고하고 있다는 얘기를 듣고 있는데도, 당신들은 시트를 점점 더 늘리고 있습니다. 그 시트가 어떤 계열에서 늘어나는지, 그리고 그쪽에서의 좋은 모멘텀을 자신 있게 지속할 수 있다는 자신감 수준은 어디에서 나타나고 있는지에 대한 통찰을 듣고 싶습니다. Joe Binz: 네, 질문 감사합니다, Ittai 님. 확장이 어디에서 나타나는지에 대해 말씀드리자면, 전반적(broad-based)입니다. 기술 사용자와 비기술 사용자 모두에 걸쳐 있습니다. 우리는 이른바 비기술 또는 비즈니스 사용자—특히 Teamwork Collection 제품을 통해—에서 많은 진전을 보이고 있습니다. 기업(엔터프라이즈)과 SMB 모두에서의 이러한 시트 확장 비율은 지난 4~6개 분기 동안 안정적으로 유지되어 왔고, 우리는 그 지속적인 진전에 대해 매우 긍정적으로 보고 있습니다. 그리고 저는 시트 선결제(prepaid) 관점에서 볼 때도, 이 점이 제가 그 전면에서 보고 있는 상황을 설명하는 방식입니다. 즉, 그쪽에서 우리가 보고 있는 내용의 색깔이라고 할 수 있죠. Michael Cannon-Brookes: 안녕하세요. 죄송하지만, 아주 비재무적인 수준에서 한마디만 덧붙일 수 있다면요. 보세요. ‘업무의 시스템(system of work)’은 Atlassian이 지식 노동자 인구로 계속 성장해 나가는 것에 대한 것이라고 우리는 매우 명확하게 알고 있습니다. 그렇죠? 모든 팀의 잠재력을 발휘한다는 것, 20년 넘게 우리의 미션에서 ‘모든 팀(every team)’이라는 부분을 강조하고 싶습니다. 우리는 소프트웨어 컬렉션이 있는데, 이것이 아주 아주 잘하고 있습니다. 그리고 DX와 다른 여러 요소들이 Bitbucket 파이프라인에 포함되어 있습니다. 그 소프트웨어 컬렉션 안에는 훌륭한 영역이 정말 많습니다. 또한 우리는 서비스 컬렉션도 갖고 있습니다. 그래서 우리는 HR 팀, 재무 팀 등 전통적인 IT 및 운영(operations) 팀 외의 다른 영역에서도 서비스 컬렉션에서 큰 성장을 보고 있습니다. 이는 분명 우리에게 성장 영역입니다. 예를 들어 HR과 재무 팀에서 서비스 컬렉션에서 많은 성과를 보고 있고, 여러분도 보시다시피 우리는 이번 분기에 많은 기능을 출시했습니다. 또한 새로운 팀 세트를 공략하기 위해, 그 안에서 애플리케이션으로서 고객 서비스(Customer Service)를 이번 분기에 론칭하기도 했습니다.말씀하신 것처럼, 저희도 그렇게까지는 못했습니다. 핵심 Teamwork Collection에서는, 저희가 서신에서 말씀드린 대로 두 자릿수 좌석 확장이 나타나고 있었습니다. 단독 애플리케이션을 구매하는 사람들에 비해 두 자릿수 이상의 좌석 확장입니다. 그리고 이것은 Teamwork Collection 패키징에 내재되어 있을 뿐 아니라, AI 제공 방식과 그 작동 방식 때문이기도 합니다. 네, 여러분이 Loom, Confluence, Jira 좌석을 추가 요소들과 함께 함께 묶어서 이용하게 되면, 그 추가 구성으로 인해 확장이 자주 발생하죠. 하지만 저희 애플리케이션의 성격과, 엔터프라이즈 전반의 비즈니스 팀들—세일즈, 마케팅, HR, 재무 등—에서 지속적으로 성장하고 있다는 점을 고려하면, 그 라이선싱 구조가 그 팀들이 더 많이 협업할 수 있도록 해 줍니다. 그리고 협업은 매우 끈적하고 일종의 바이럴한 활동인데, 그래서 MAU와 AI MAU에서 그 확장이 나타나는 것을 보실 수 있습니다. 결국에는 고객의 장기 커밋먼트로 이어지면서 NRR과 RPO 수치에도 반영됩니다. 즉, 모든 전선의 비즈니스 팀들 전반에서 확장이 일어나고 있고, 그게 여러분이 보시는 지점입니다. Operator: 다음 질문은 뱅크 오브 아메리카의 Koji Ikeda 님이 해 주십니다. 말씀해 주세요. Koji Ikeda: 네. 안녕하세요, 여러분. 질문을 주셔서 정말 감사합니다. AI 코딩 도구를 사용하는 고객들이 Jira 사용을 5% 늘리고 있다는 점을 후속으로 확인하고 싶었습니다. 작업 기준으로든 MAU 기준으로든 5%이고, 더 빠르게 확장 중이라는 거죠. 그래서 제가 파악하고 싶은 것은, 코딩 도구에서 듣고 있는 생산성 향상과 이 ‘제곱(관련 지표들)’이 어떻게 맞물리는지입니다. 예를 들어 cogen이 이끄는 개발자 효율이 30% 더 높아진다고 들었는데요. 그렇다면 Jira 사용도 5% 더 늘어난다고 보아야 하나요? 어쩌면 제가 완전히 잘못 이해했을 수도 있지만, 제가 이해하고 싶은 건 한쪽이 다른 쪽의 사용을 어떻게 촉발하는지입니다. 그리고 Gen AI가 Atlassian Corporation의 다른 영역 성장 기회로 이어질 때, Atlassian Corporation 사용이 5% 증가하는 이 부분을 어떻게 활용할 수 있을지, 그런 관점에서요. 감사합니다. Michael Cannon-Brookes: Koji, 좋은 질문입니다. 여기 몇 가지 구체적으로 말씀드리겠습니다. 먼저, 그것은 소프트웨어 팀, 소프트웨어 컬렉션 쪽에서의 이야기입니다. 따라서 첫 번째로 말씀드릴 것은, 그것이 사용자 기반의 부분집합이라는 점입니다. 즉 소프트웨어 팀 관점에서요. 그리고 그런 팀은 보통 광범위한 기술 팀이기도 합니다. 개발자만이 아니라, 보안 담당자, 네트워크 분석가, 운영 팀, 제품 관리자, 디자이너 같은 역할들도 함께하죠. 소프트웨어 팀에는 코딩 그 자체를 넘어서 많은 역할이 포함됩니다. 다만 전체 오디언스에서 보면 그건 일부입니다. 또, 서비스 컬렉션도 완전히 소프트웨어가 아닌 관점에서도 매우 놀라운 분기를 보냈습니다. 저희가 말하는 것은, 비(非)AI 코드 생성 기반 회사들에 비해 5% 더 높거나 최소한 5% 더 높다는 뜻이지요. 그래서 그것이 5%의 확장률을 의미하는 건 아닙니다. 다른 그룹들의 확장률보다 5% 더 빠르게 확장한다는 뜻입니다. 그래서 그 부분에서 ‘반드시 총 5% 확장’이 아니라는 것을 보게 됩니다. NRR 같은 지표와 다른 통계에서는 그것보다 더 높게 나옵니다. 그렇죠? 둘째, 그 이유가 여러 가지라고 생각합니다. 첫째, 이들은 최첨단 기업들이고, 경계를 가장 많이 밀고 나가는 회사들입니다. 성장 지향적인 회사들이기도 하죠. 그래서 성장하는 회사들이고, 그게 좋습니다. 그런데 그중에서 가장 큰 회사들이 누구겠습니까? 일반화된 경제적 의미에서 경계를 밀고 전진시키는 그런 회사들이 미래가 됩니다. 그러니 그것이 우리에게도 정말 긍정적입니다. 그것이 저희에게 선도 기업들입니다. 둘째, 네, 효율이 더 좋아지고 있습니다. 실제 제공 효율을 보면, 로딩 속도가 다시 말해 개발자의 업무 중 20~30%를 차지합니다. 그래서 R&D에 천 명 같은 규모가 있다면, 조직 전체 생산성에서 10~15%, 혹은 20% 정도 개선이 나올 수도 있습니다. 하지만 더 빨리 혁신한다고 해서 로드맵을 ‘끝내는 것’까지 의미하는 건 아닙니다.더 할 일이 더 생기고 있습니다. 그래서 더 많은 작업을 추가하는 것이고, 동시에 훨씬 더 많은 기술을 만들고, 훨씬 더 많은 소프트웨어와 서비스를 만들어서 아키텍처가 더 복잡해집니다. 조직으로서 고객인 여러분이 기술 제품과 서비스를 제공하기 위해 전달해야 하는 서로 다른 소프트웨어 코드베이스와 모델, 파이프라인, 그리고 모든 다양한 데이터 구조와 관련해 관리할 일이 더 많아집니다. 그리고 마지막으로, 더 많은 복잡성이 생깁니다. 맞죠? 은행의 보안과 컴플라이언스. 발생해야 하는 거버넌스 기능들, 그 소프트웨어의 구조화와 다운타임, 그리고 그 소프트웨어를 운영하는 것. 이 모든 것이 엄청난 규모로 Jira 이슈를 만들어냅니다. 그렇죠? 그래서 더 많은 소프트웨어를 만들면 더 많은 관리가 필요해지고, 더 많은 오버헤드가 생기고, 더 많은 협업이 필요해집니다. 우리가 보기에는 그 아래에서 무슨 일이 일어나고 있는 것의 한 부분이 바로 이런 것들입니다. 그렇죠? 기술이 더 많아지면 협업할 일이 더 생기기 때문에 더 많은 협업을 하게 됩니다. 그리고 그것은 좋은 일입니다. 세상에 더 많은 소프트웨어가 있다는 것은 Atlassian Corporation에게 좋은 일입니다. 우리가 몇 년 전부터 그랬듯이, AI가 어떤 식으로든 인간의 창의성을 가장 높은 수준에서 열어준다는 믿음이 있습니다. 맞죠? 사람들이 더 많이 만들 수 있게 해줍니다. 즉, 그런 인간들은 더 많이 상호작용하고 협업해야 하며, 만들어진 그 객체들은 관리되고, 운영되고, 유지보수되어야 합니다. 그리고 이 모든 것은 소프트웨어 팀뿐 아니라 비소프트웨어 팀 전반에 걸쳐 Atlassian Corporation에 대해서도 일반적으로 좋은 일입니다. Operator: 다음 질문은 BMO의 Keith Bachman 님이 해주실 차례입니다. 말씀해 주세요. Keith Bachman: 안녕하세요. 정말 감사합니다. Mike, 가능하시다면 이 질문을 당신에게 드리고 싶습니다. 그리고 JSM에 대해서 구체적으로 관점과 업데이트를 부탁드립니다. 이를 몇 가지로 나누어 보겠습니다. 성장에 관한 어떤 지표가 있다면, 그리고 그 궤적이 어떤지에 대해 말씀해 주시면 좋겠습니다. 워크플로우와 관련해서, 전반적으로 언급하신 것들, 그리고 주가에 대한 우려 같은 것들이 있습니다. 그것만 있는 건 아닙니다. ServiceNow는 JSM의 근본적인 기반에 대한 우려로 인해 거의 매일 중단되고 있습니다. 두 번째는 경쟁 구도에 대해, 세 번째는 정말로 JSM 안에서 좌석(seats)에 대해 잠깐 집중하고 싶습니다. 그리고 like for like에 대한 업데이트가 있는지 궁금합니다. 제가 말하는 like for like란, 고객이 가진 JSM 워크로드가 있고 그 안에서 좌석이 저하(degradation)되는 것이 있는지에 대한 맥락입니다. 여전히 고객을 확보하고 계시니 좌석은 아마 줄어들고 있을 가능성이 있지만, 정말로 like for like 기준으로, 좌석에 대해 이해할 수 있도록 어떤 맥락을 설명해 주실 수 있을지요. 많은 감사합니다. Michael Cannon-Brookes: 물론이죠. 감사합니다, Keith. 좋은 질문입니다. 서비스 컬렉션에 대한 질문이라니 정말 좋아요. 환상적입니다. 보세요. 우리는 주주 서한에서 몇 가지 통계를 말씀드렸습니다. 그렇죠? 65,000명의 고객을 넘어섰는데, 이는 큰 이정표입니다. 그 자체로도 포춘 500의 50%를 커버하고 있고, 그 세계에서 엔터프라이즈 쪽은 전년 대비 60% 이상 성장하고 있습니다. 그래서 그런 높은 수준의 통계로 봤을 때 서비스 컬렉션이 정말, 매우 잘하고 있다는 점을 기대하셔도 됩니다. 이는 규모가 큰 상황에서도 확실히 저희의 가장 빠르게 성장하는 제품입니다. 그리고 그 비즈니스에 있어 정말 중요한 이정표이기도 합니다. 앞서 말씀드렸듯이, 이 성장 역시 like for like 고객 기반에서 일어나고 있습니다. 제가 ‘같은 가게 매출(same store sale)’이라는 비유를 듣고, 당신이 그 질문에서 무엇을 묻는지 이해했습니다. 말씀하신 그 지점에서 그런 고객들에서 효율이 나타나고 있다는 건 확실히 보이고 있습니다. 동시에, 도전자(challenger) 브랜드로서 저희는 HR에서 좋은 성장을 보고 있습니다. 12개월 전에 HR 서비스 관리에 대한 일련의 블루프린트와 다른 영역들을 출시했는데, 비즈니스를 운영하는 데 도움을 주는 그 부분에서 우리는 잘 해내고 있습니다. 금융에서도 그렇고, 다른 운영 영역에서도 그렇습니다. 종종, 관리 같은 이런 것들이요. 서비스 컬렉션은 정말, 매우 잘하고 있고, 우리가 거기서 더 많은 성장을 만들어낼 수 있을 거라고 매우 확신합니다.둘째로, 자산 관리 측면에서, 서비스 컬렉션에서 자산을 꺼내 코어 플랫폼으로 옮기는 것을 보셨을 겁니다. 이는 저희에게 계속해서 큰 성장 동력이 되고 있는데요. 많은 레거시 경쟁사들과 비교해 훨씬 더 현대적인 CMDB를 그래프 형태로 갖추고 있기 때문입니다. 또한 물리적 객체로 구성된 여러분의 자산 그래프를 Teamwork 그래프와 연결하고 있지만, 저희는 에이전트와 AI 역량이 훨씬 더 강력해지는 것을 보고 있고, 그 부분에서 큰 성장을 확인하고 있습니다. 그래서 지난 6개월 동안 구축된 에이전트형 워크플로우의 40% 이상이 실제로 서비스 컬렉션 고객과 서비스 워크플로우 안에서 만들어졌습니다. 즉, 에이전트를 AI 에이전트로서 서비스 워크플로우에 배치해 고객에게 가치를 전달하는 과정에서 인간 에이전트의 경험, 즉 인간이 직접 고객에게 가치를 제공하는 경험을 개선하거나, 고객이 그 가치를 직접 얻도록 돕는 것은 매우 자연스러운 영역입니다. 이 부분은 아주, 아주 잘 진행되고 있습니다. 현재 서비스 질문 고객의 3분의 2 이상이 이를 IT가 아닌 사용 사례에 활용하고 있는데, 이는 일어나고 있는 변화의 좋은 신호입니다. 또 두 가지가 있는데요. 아마 하나는, 저희가 엔터프라이즈 서비스 관리 웨이브에서 리더라는 점입니다. 애널리스트 커뮤니티는 저희를 리더이자 비전 제시자로 계속 인정하고 있습니다. 동시에 상당한 도전자이자 성장 브랜드이기도 합니다. 저희는 레거시 서비스 관리 플랫폼에서 서비스 컬렉션으로의 마이그레이션이 계속 늘고 있으며, 이는 훨씬 더 높은 ROI와 더 나은 비용 구조, 그리고 훨씬 더 현대적인 스택과 사용자 경험을 제공하기 때문에 저희에게 정말 좋습니다. 마지막으로, 그리고 이것은 마지막이어야 해서는 안 됩니다. 확실히 가장 사소한 것도 아닙니다. 저희는 지난 분기 안에 고객 서비스 관리 앱을 GA로 전환했습니다. 말씀드린 것처럼 이는 고객 서비스의 일부를 운영하는 데 있어 저희에게 훌륭한 효율화 결과를 제공하고 있습니다. 여정 초기에 있는 단계이지만, 이 서비스 컬렉션이 계속 성장해 나가며 라이선스 성장의 큰 부분을 뒷받침할 수 있다는 점에 대해 정말 기대가 큽니다. 운영자: 다음 질문은 Barclays의 Raimo Lenschow 님께서 주십니다. 계속 진행해 주세요. 완벽합니다. 감사합니다. 저를 끼워주셔서 감사합니다. Raimo Lenschow: DC 가격 인상과 현재 Jira 클라우드와의 격차에 대한 질문이 있습니다. 예를 들어, 이동을 유도하는 인센티브로서 이 부분을 어떻게 생각하시나요? 그리고 이 여정의 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있는 추가 조치가 있다고 보시나요? 그리고 한 가지 짧은 후속 질문이 있습니다. Joe Binz: 네, 감사합니다, Raimo. 가격 측면에서 클라우드를 말씀드리면, 저희는 R&D에 상당한 투자를 하고 있고요. 고객에게 지속적으로 많은 혁신과 가치를 제공하고 있습니다. 근본적으로 이는 그 가치 제공에 부합하도록 시간이 지남에 따라 가격을 인상할 수 있는 기회를 가능하게 합니다. 프리미엄 SKU의 가격 패키징을 통해 그렇게 할 수도 있고, 목록 가격을 통해 그렇게 할 수도 있습니다. 어떤 경우든 현재 저희 가격은 포트폴리오 전반에서 많은 소프트웨어 동종 기업과 경쟁사들에 비해 여전히 훨씬 낮습니다. 그리고 혁신과 가치 제공 속도, 특히 미션 크리티컬 워크플로우에서의 경우, 저희는 향후 추가 가격 인상 여지가 충분하다고 느낍니다. 데이터센터의 경우, 앞으로 데이터센터에서의 어떤 가격 변경이든 고객이 클라우드로 업그레이드할 수 있도록 올바른 인센티브를 적절한 시점에 제공하는 데 있어 저희가 취하고 있는 신중하고 계획적인 접근 방식에 맞도록 하겠습니다. 하지만 전반적으로, 저희는 그 영역에서 저희가 제공하는 가치와 경쟁 대안에 비추어 볼 때 여전히 경쟁력 있는 가격을 유지하고 있다고 믿습니다. 그래서 이는 클라우드와 데이터센터 간의 상호작용이라는 관점에서 가격을 어떻게 생각하느냐에 대한 답입니다. Raimo Lenschow: 네. 알겠습니다. 완벽합니다. 감사합니다. 그리고 한 가지 질문이 더 있습니다. 제가 놓쳤을 수도 있는데, 20% 매출 성장 CAGR에 대해 말씀하신 적이 있나요? 아니면 그 부분을 명확히 해주실 수 있을까요? 다른 청중으로부터 몇 가지 질문이 있어서, 그 내용을 다시 말씀하셨는지 여부를 확인하고 싶었습니다. Joe Binz: 네, 그럼요, Raimo. FY 2027까지 연평균 복리 매출 성장률 20% 이상의 전망에는 변함이 없습니다. FY 2027년의 25% 이상 비-GAAP 영업이익률에 대한 우리의 약속도 같은 말입니다. 우리는 건전하고 가속되는 클라우드 매출 성장세를 제공할 수 있는 능력에 대해 계속 확신하고 있습니다. 시간이 지나며 영업이익률을 확대해 나갈 것이며, 또한 FY 2026 단기 가이던스와 관련해서도 우리는 보수적이고 리스크를 반영한 접근을 계속하고 있음을 강조하고 싶습니다. 따라서 그것을 그렇게 생각해 주시면 됩니다. 라イ모 렌쇼우: 감사합니다. 운영자: 오늘은 여기까지 질문이 마무리됩니다. 이제 콜을 마무리하는 멘트로 마이크에게 넘기겠습니다. 마이클 캐넌-브룩스: 오늘 콜에 함께해 주신 여러분께 감사드립니다. 정말 훌륭한 한 분기를 전달해 준 애틀라시안 코퍼레이션 모든 팀에 감사드리고, 언제나처럼 여러분의 진지한 질문과 지속적인 지원에 감사드립니다. 투자자 및 주주 커뮤니티 여러분도요. 다들 멋진 주말 보내세요!